Çok dilli adlar: harf çevirisi ve kısaltmalar
Farklı kişileri birleştirmeden, farklı alfabelerdeki yazımları, aksanları, baş harfleri ve kısaltılmış şirket adlarını dikkate alarak adları nasıl gözden geçirebilirsiniz?
Makaleyi okuyunClientSafe blogu
Yapay zekâ araçlarını müşteri belgeleriyle kullanın; kişisel verileri bilgisayarınızda tutun.
Anonimleştirilmiş belgeyi yapay zekâya göndermeden önce doğrulayın
Bir belgeyi yapay zekâ hizmetiyle paylaşmadan önce son metni, gizli içeriği, adların farklı biçimlerini ve kimliği ortaya çıkarabilecek bağlamı kontrol edin.
Makaleyi okuyun
Yapay Zekâ Kullanımı İçin Müşteri Görüşmesi Notlarını ve Dökümlerini Anonimleştirme
Görüşmeleri, toplantı dökümlerini, iş tanımını ve e-postaları tek bir vakaya koyun; böylece Person_1 her yerde Person_1 olarak kalır. Güvenli kopyayı yapay zekâya gönderin, ardından adları geri yükleyin.
Makaleyi okuyun
Yapay zekâ kullanmadan önce bir Excel veya CSV dosyasını anonimleştirme
Hangi elektronik tablo sütunlarının kişisel veri içerdiği, sayfa ve hücrelerde nelerin gizlendiği ve yapay zekânın yanıtındaki gerçek adların nasıl geri alınacağı.
Makaleyi okuyun
ChatGPT kullanmadan önce bir Outlook e-postasını (.msg) anonimleştirme
Bir Outlook e-postasını .msg dosyası olarak kaydedin, adları ve adresleri yer tutucularla değiştirin, ChatGPT, Claude, Gemini veya Copilot'a sorun, ardından adları geri yükleyin.
Makaleyi okuyun
Vergi beyannamelerini yapay zekâdan geçiren müşteriler: onlara ne söylemeli?
Müşteriler vergi beyannamelerini ChatGPT'e yüklüyor. Neleri açığa çıkardılar, onlara gönderebileceğiniz bir not ve beyannamelerde yapay zekâyı kendiniz kullanmadan önce kontrol etmeniz gereken kurallar.
Makaleyi okuyun
ChatGPT gizlilik politikası, sade bir dille açıklandı
OpenAI'ın gizlilik politikası bölüm bölüm inceleniyor: ChatGPT'in neler topladığı, sohbetlerinizi model eğitiminde kullanıp kullanmadığı, verilerinizi kimlerin aldığı, ne kadar süre saklandığı ve haklarınız.
Makaleyi okuyun
Veri anonimleştirme teknikleri örneklerle açıklandı
Maskeleme, genelleştirme, gürültü ekleme, değiştirme, belirteçler, takma adlar, karma ve k-anonimlik: tek bir örnek kayıt üzerinden ve sonucun hangi durumlarda hâlâ kişisel veri sayıldığını anlatıyor.
Makaleyi okuyun
Yapay zekâ istemleri için kişisel verileri maskeleme: neleri gizlemeli, nasıl yapmalı?
Nelerin kişisel olarak tanımlanabilir bilgi (PII) sayıldığı, yapay zekâ isteminde hangi ayrıntıların maskelenip hangilerinin korunacağı ve bunların elle, bul ve değiştir işleviyle ya da bir tespit aracıyla nasıl maskeleneceği.
Makaleyi okuyun
Takma adlandırma araçları: satın almadan önce nelere bakmalı?
Kişisel veriler içeren belgelerde yapay zekâ kullanırken takma adlandırma araçlarını seçmeye yönelik bir alıcı kontrol listesi; ayrıca her tür aracın hangi işlerde kullanışlı olduğu. Ekim 2026 itibarıyla.
Makaleyi okuyun
ChatGPT veri sızıntıları: neler oldu, neler öğrenilebilir?
Samsung'un kaynak kodundan Google'da paylaşılan sohbetlere ve silinmiş sohbetlere ilişkin mahkeme kararına kadar, en çok bilinen ChatGPT olaylarında nelerin açığa çıktığı ve her biri için benimsenmesi gereken alışkanlık.
Makaleyi okuyun
Bir belgeyi ChatGPT'e yapıştırmak gizlilik sözleşmesini ihlal eder mi?
NDA kapsamındaki bir belgeyi ChatGPT'e, Claude'a veya Gemini'ye yapıştırmak sözleşmeyi ihlal edebilir. Buna karar veren maddeler ve adları değiştirmenin çözmediği sorunlar.
Makaleyi okuyun
İş yerinde Microsoft Copilot ve gizli belgeler
İş hesabıyla kullanılan Copilot ile kişisel hesapla kullanılan Copilot farklı koşullara tabidir. Microsoft'un taahhüt ettikleri ve asıl riskin neden gereğinden fazla bilgi paylaşmak olduğu.
Makaleyi okuyun
PDF nasıl anonimleştirilir: metin, yorumlar ve meta veriler
Taramadaki metin katmanından yorum yazarlarına ve meta verilere kadar kişisel verilerin PDF'de nerelerde gizlendiği, nasıl kaldırılacağı ve okuyucu yapay zekâ olduğunda ne gönderilmesi gerektiği.
Makaleyi okuyun
Tarafları açığa çıkarmadan ChatGPT ile sözleşme incelemesi
ChatGPT, Claude veya Gemini'den faydalı bir sözleşme incelemesi alın: tarafları, imza yetkililerini ve adresleri yer tutucularla değiştirin, ardından bu istemleri kullanın.
Makaleyi okuyun
Belgeleri ChatGPT'ye veya Claude'a yüklemek güvenli mi?
ChatGPT'e, Claude'a veya Gemini'ye yüklediğiniz dosyaya ne olduğu, dosyayı kimlerin okuyabildiği, ne kadar süre saklandığı ve ekstrelerden, vergi formlarından ve kimlik belgelerinden neleri çıkarmanız gerektiği.
Makaleyi okuyun
Bir müşteri e-posta yazışma dizisini açığa çıkarmadan yapay zekâyla özetleyin
Outlook veya Gmail'deki bir müşteri e-posta yazışmasını kaydedin, adları, adresleri ve telefon numaralarını yer tutucularla değiştirin, ardından yapay zekâdan özet isteyin.
Makaleyi okuyun
Gizli bir belgeyi ChatGPT ya da DeepL ile çevirin
Kişisel verileri göndermeden bir müşteri belgesini ChatGPT veya DeepL ile çevirin: güvenli bir kopyayı çevirin, yer tutucuları kontrol edin ve adları geri ekleyin.
Makaleyi okuyun
Yapay zekâ ajanları için müşteri belgeleri: Markdown'de güvenli kopyalar
Bir yapay zekâ ajanının müşteri dosyalarında adları görmeden çalışmasını sağlayın: Markdown yer tutucular içeren güvenli kopyalar oluşturun; orijinalleri ajan klasörünün dışında tutun.
Makaleyi okuyun
Müşteri gizliliğini ihlal etmeden avukat olarak ChatGPT, Claude ya da Gemini kullanmak
Müşteri materyallerini bir yapay zekâ aracına yapıştırdığınızda gizlilik yükümlülüğünün neleri kapsadığı, ABA'nın 512 sayılı Resmî Görüşü'nün ne söylediği ve müşteri kimliklerini dışarıda tutan bir çalışma yöntemi.
Makaleyi okuyun
Muhasebeciler için yapay zekâ: müşteri verilerini açığa çıkarmadan müşteri mali tabloları ve banka dışa aktarımlarıyla çalışma
Banka dışa aktarımının ve mali tablo setinin müşteri hakkında neleri ortaya çıkardığı, yapay zekâ aracının hangi görevlerde yardımcı olabileceği ve dosyanın önce nasıl hazırlanacağı.
Makaleyi okuyun
İK'da yapay zekâ: performans değerlendirmeleri, şikâyetler ve sözleşmeler; önce neler çıkarılmalı?
İK belgelerinde bir çalışanı nelerin tanımladığı, bir yapay zekâ aracından yardım istemeden önce nelerin çıkarılmasının yararlı olduğu ve şikâyet dosyalarının neden daha fazla özen gerektirdiği.
Makaleyi okuyun
GDPR ve yapay zekâ sohbet botları: takma adlandırılmış veriler hâlâ kişisel veri midir?
GDPR'ın 4(5). maddesi ve 26. gerekçesinin takma adlandırılmış veriler hakkında ne dediği, Avrupa Birliği Adalet Divanı'nın 2025'te ne eklediği ve güvenli bir kopyayı yapay zekâ aracına yapıştırmadan önce bunun ne anlama geldiği.
Makaleyi okuyun
Yapay zekânın yanıtını gerçek adlarla geri alın: gidiş-dönüş iş akışı
Yer tutucular gönderilir, yanıt gelir, gerçek adlar geri eklenir. Gidiş-dönüş iş akışını adım adım nasıl uygulayacağınız ve yanıtı geri yüklerken neleri kontrol edeceğiniz.
Makaleyi okuyun
Bir belgeyi yapay zekâya sorarken tutarlı yer tutucular neden siyah şeritlerden daha kullanışlıdır?
Siyah çubuklar ve [REDACTED] işareti, yapay zekânın bir belge hakkında akıl yürütmek için ihtiyaç duyduğu bilgileri gizler. Tutarlı yer tutucular ise kimliği gizler ve ilişkileri korur.
Makaleyi okuyun
ChatGPT içine yapıştırmadan önce Word belgesi nasıl anonimleştirilir
Word'de elle uygulanan yöntem, adım adım; bu yöntemin gözden kaçırdıkları ve bir aracın değiştirme işlemini yapmasıyla nelerin değiştiği.
Makaleyi okuyun
Taramalar ve ekran görüntüleri: belgelerdeki görüntülerin içine gizlenmiş kişisel veriler
Taramalardaki, belge fotoğraflarındaki ve yapıştırılmış ekran görüntülerindeki adlar ve numaralar metin aramasında görünmez. Nerelere bakılacağı ve bunlarla nasıl başa çıkılacağı.
Makaleyi okuyun
Yapay zekâ araçlarının veri ayarları açıklanıyor: sohbet geçmişi, model eğitimini devre dışı bırakma ve iş planları
ChatGPT, Claude ve Gemini'nin sohbetlerinizi, geçmişinizi, geri bildirimlerinizi ve işletme planlarını eğitim için kullanma konusundaki yardım sayfalarında Ekim 2026 itibarıyla neler yazıyor?
Makaleyi okuyun
Yapay zekâ kullanan küçük işletmeler için müşteri gizliliği kontrol listesi
Bir ila yirmi kişilik bir firma için pratik kontrol listesi: hangi araçları ve hesapları kullanmalı, neleri çıkarmalı, neleri kontrol etmeli ve bir şeyler ters giderse ne yapmalı.
Makaleyi okuyun
Yerel ve çevrimiçi karartma araçları: dosyanızı yüklediğinizde ne olur?
Çevrimiçi bir aracın, yüklediğiniz müşteri dosyasına sonrasında ne yaptığı, sorulması gereken sorular ve bir aracın gerçekten kendi bilgisayarınızda çalışıp çalışmadığını nasıl anlayacağınız.
Makaleyi okuyun
Bir dosyanın tamamıyla çalışma: çok sayıda belge, tek bir yer tutucu kümesi
Aynı iş kapsamındaki her belgede aynı kişi için neden aynı yer tutucunun kullanılması gerektiği, numaralandırmaya yeniden başlandığında nelerin ters gittiği ve dosya genelinde tutarlılığın nasıl korunacağı.
Makaleyi okuyun
Yapay zekâ için anonimleştirme, takma adla kimliksizleştirme veya karartma: hangisine ihtiyacınız var
Birbirinin yerine kullanılan üç terim. Her birinin ne yaptığı, ne yapmadığı ve müşteri belgelerinde yapay zekâdan yardım almak istediğinizde hangisinin uygun olduğu.
Makaleyi okuyun
Bir belgeyi yapay zekâ aracına göndermeden önce neleri kaldırmalı?
İmzalar, dosya adları, yorumlar, gizli sayfalar ve e-posta başlıkları gibi insanların gözden kaçırdığı yerler de dâhil olmak üzere, bir belgedeki müşteriyi tanımlayan bilgilerin kontrol listesi.
Makaleyi okuyun
Kişisel verileri paylaşmadan müşteri belgelerinde ChatGPT, Claude ya da Gemini nasıl kullanılır?
Müşteri dosyalarında bir yapay zekâ aracından yardım almak için pratik bir rutin: aracın veri ayarlarını kontrol edin, önce tanımlayıcı bilgileri değiştirin ve ardından geri ekleyin.
Makaleyi okuyun