Noms multilingues : translittération et abréviations
Comment vérifier les noms dans différents alphabets, les accents, les initiales et les noms d’entreprise abrégés sans confondre des personnes distinctes.
Lire l’articleUtilisez des outils d’IA avec des documents clients et gardez les données personnelles sur votre PC.
Comment vérifier les noms dans différents alphabets, les accents, les initiales et les noms d’entreprise abrégés sans confondre des personnes distinctes.
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Vérifiez le texte final, le contenu masqué, les variantes de noms et le contexte permettant d’identifier quelqu’un avant de partager un document avec un service d’IA.
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Réunissez les entretiens, les transcriptions de réunions, le cahier des charges et les e-mails dans un seul dossier afin que Person_1 reste Person_1, envoyez la copie sécurisée à l’IA, puis rétablissez les noms.
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Quelles colonnes d’un tableur contiennent des données personnelles, ce qui peut être caché dans les feuilles et les cellules, et comment rétablir les vrais noms dans la réponse de l’IA.
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Enregistrez un e-mail Outlook dans un fichier .msg, remplacez les noms et les adresses par des espaces réservés, interrogez ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot, puis rétablissez les noms.
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Des clients téléversent leurs déclarations de revenus dans ChatGPT. Voici ce qu’ils ont exposé, un message à leur envoyer et les règles à vérifier avant d’utiliser vous-même l’IA pour traiter des déclarations.
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La politique de confidentialité d’OpenAI, expliquée section par section : ce que ChatGPT recueille, l’utilisation de vos conversations pour l’entraînement, les personnes qui reçoivent vos données, leur durée de conservation et vos droits.
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Masquage, généralisation, bruit, permutation, jetons, pseudonymes, hachage et k-anonymat appliqués à un même exemple d’enregistrement, et les circonstances dans lesquelles le résultat constitue toujours une donnée personnelle.
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Ce qui constitue une PII, les détails à masquer dans une requête à l’IA et ceux à conserver, ainsi que les méthodes pour les masquer à la main, avec rechercher et remplacer ou à l’aide d’un outil de détection.
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Une liste de critères à vérifier lors du choix d’outils de pseudonymisation pour utiliser l’IA sur des documents contenant des données personnelles, ainsi que les points forts de chaque type d’outil, en octobre 2026.
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Ce qui a fuité lors des incidents les plus connus liés à ChatGPT, du code de Samsung aux conversations partagées dans Google et à une ordonnance judiciaire portant sur des conversations supprimées, et le réflexe à adopter dans chaque cas.
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Coller dans ChatGPT, Claude ou Gemini un document couvert par un accord de confidentialité peut constituer une violation. Les clauses qui en décident et les problèmes que remplacer les noms ne résout pas.
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Copilot avec un compte professionnel et Copilot avec un compte personnel sont soumis à des conditions différentes. Les engagements de Microsoft et les raisons pour lesquelles le vrai risque est le partage excessif d’informations.
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Où se cachent les données personnelles dans un PDF, de la couche de texte d’une page numérisée aux auteurs des commentaires et aux métadonnées, comment les supprimer et quoi envoyer lorsque le lecteur est une IA.
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Obtenez une analyse utile d’un contrat avec ChatGPT, Claude ou Gemini : remplacez les parties, les signataires et les adresses par des marqueurs de remplacement, puis utilisez ces requêtes.
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Ce qui arrive à un fichier que vous téléversez dans ChatGPT, Claude ou Gemini, qui peut le lire, combien de temps il est conservé et quoi retirer des relevés, formulaires fiscaux et pièces d’identité.
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Enregistrez un échange de courriels avec un client depuis Outlook ou Gmail, remplacez les noms, les adresses et les numéros de téléphone par des marqueurs de remplacement, puis demandez à l’IA de le résumer.
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Traduisez un document client avec ChatGPT ou DeepL sans envoyer de données personnelles : traduisez une copie sécurisée, vérifiez les marqueurs de remplacement, puis rétablissez les noms.
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Laissez un agent d’IA traiter des dossiers clients sans connaître leurs noms : créez des copies sécurisées avec Markdown et des marqueurs de remplacement, et gardez les originaux hors de son dossier.
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Ce que couvre l’obligation de confidentialité lorsque vous collez des documents de clients dans un outil d’IA, ce que dit l’avis formel 512 de l’ABA et une méthode de travail qui préserve l’anonymat des clients.
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Ce que révèlent un export bancaire et un jeu d’états financiers sur un client, les tâches pour lesquelles un outil d’IA peut aider et la façon de préparer le fichier au préalable.
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Ce qui permet d’identifier un employé dans les documents RH, les éléments qu’il vaut mieux supprimer avant de demander l’aide d’un outil d’IA et les raisons pour lesquelles les plaintes exigent une attention particulière.
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Ce que disent l’article 4, paragraphe 5, et le considérant 26 du RGPD au sujet des données pseudonymisées, ce que la Cour de justice de l’Union européenne a ajouté en 2025 et ce que cela implique avant de coller une copie sécurisée dans un outil d’IA.
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Les marqueurs de remplacement partent, la réponse revient, les vrais noms sont rétablis. Comment effectuer le processus aller-retour étape par étape et quoi vérifier lorsque vous rétablissez la réponse.
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Les barres noires et la mention [MASQUÉ] cachent les faits dont l’IA a besoin pour analyser un document. Des marqueurs de remplacement cohérents dissimulent l’identité tout en préservant les liens entre les personnes.
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La méthode manuelle dans Word, étape par étape, les éléments qu’elle ne détecte pas et ce qui change lorsqu’un outil effectue les remplacements.
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Les noms et numéros contenus dans des scans, des photos de documents et des captures d’écran collées ne ressortent pas lors d’une recherche de texte. Où les chercher et comment les traiter.
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Ce que les pages d’aide de ChatGPT, Claude et Gemini indiquent sur l’entraînement à partir de vos conversations, l’historique, les commentaires et les offres professionnelles, en octobre 2026.
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Une liste de vérification pratique pour une entreprise de une à vingt personnes : quels outils et quels comptes choisir, quoi supprimer, quoi vérifier et que faire en cas de problème.
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Ce qu’un outil en ligne fait d’un dossier client après son téléversement, les questions à poser et comment déterminer si un outil fonctionne réellement sur votre propre ordinateur.
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Pourquoi une même personne doit avoir le même marqueur de remplacement dans tous les documents d’un dossier, ce qui se passe lorsque la numérotation repart à zéro et comment assurer la cohérence d’un dossier.
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Trois termes employés comme s’ils étaient interchangeables. Ce que chacun fait, ce qu’il ne fait pas et lequel choisir pour obtenir l’aide de l’IA sur des documents clients.
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Une liste de vérification des éléments permettant d’identifier un client dans un document, notamment les endroits que l’on oublie : signatures, noms de fichiers, commentaires, feuilles masquées et en-têtes de courriel.
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Une méthode pratique pour obtenir l’aide d’un outil d’IA sur des dossiers clients : vérifiez les paramètres de données de l’outil, remplacez d’abord les éléments identifiants, puis rétablissez-les après.
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