Για να λάβετε μια χρήσιμη αξιολόγηση σύμβασης από το ChatGPT, το Claude ή το Gemini χωρίς να εκθέσετε τα μέρη, αντικαταστήστε καθετί που τα ταυτοποιεί με υποκατάστατα όπως Company_1 και Person_1, πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη ποιον ρόλο έχει κάθε υποκατάστατο και υποβάλετε συγκεκριμένες ερωτήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη αξιολογεί τους όρους, όχι τα ονόματα. Στη συνέχεια, επαναφέρετε τα ονόματα στην απάντησή της και ελέγξτε την απάντηση με βάση την αρχική σύμβαση.

Πολυσέλιδο συμβόλαιο στερεωμένο με ασημένιο συνδετήρα σε μπλε φάκελο, με μπλε πένα πάνω του, μερικές σύντομες γραμμές καλυμμένες από κενές μπλε ταινίες, και δίπλα γυαλιά ανάγνωσης, ένα φυτό και μια κούπα πάνω σε ανοιχτόχρωμο γραφείο.

Τι σε μια σύμβαση ταυτοποιεί τα μέρη

Τα ονόματα στην πρώτη σελίδα είναι το προφανές σημείο. Μια σύμβαση επαναλαμβάνει τα στοιχεία των μερών σε πολλά άλλα σημεία:

  • Η ρήτρα των μερών: πλήρη νομικά ονόματα εταιρειών και προσώπων, εμπορικές επωνυμίες, διευθύνσεις των καταστατικών εδρών.
  • Αριθμοί μητρώου εταιρειών, αριθμοί ΦΠΑ ή φορολογικοί αριθμοί, καθώς και αριθμοί διαβατηρίων ή ταυτότητας φυσικών προσώπων.
  • Μπλοκ υπογραφών: ονόματα και επαγγελματικοί τίτλοι των υπογραφόντων και των μαρτύρων, καθώς και οι διευθύνσεις τους.
  • Ρήτρα κοινοποιήσεων: ποιος παραλαμβάνει τις κοινοποιήσεις και σε ποια διεύθυνση, διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και αριθμό τηλεφώνου.
  • Όροι πληρωμής: όνομα τράπεζας, αριθμός λογαριασμού, IBAN.
  • Το αντικείμενο της συμφωνίας: διεύθυνση ακινήτου, αριθμός κυκλοφορίας οχήματος, κατονομαζόμενος εργαζόμενος ή βασικό πρόσωπο.
  • Παραρτήματα και προσαρτήματα: κατάλογοι προσωπικού, πελατών, εγκαταστάσεων ή εξοπλισμού με σειριακούς αριθμούς.
  • Κεφαλίδες, υποσέλιδα και ονόματα αρχείων, όπως «Northwind_Lopez_SPA_v3.docx».

Καθένα από αυτά παραπέμπει σε πραγματικό μέρος. Τα παραρτήματα είναι το σημείο που συχνότερα ξεχνούν οι άνθρωποι, επειδή βρίσκονται στο τέλος και μοιάζουν με τυποποιημένο κείμενο. Ο κατάλογός μας για των στοιχείων που πρέπει να αφαιρεθούν πριν ένα έγγραφο δοθεί στην ΤΝ καλύπτει και τις λιγότερο προφανείς λεπτομέρειες, όπως έναν επαγγελματικό τίτλο σε συνδυασμό με μια μικρή πόλη.

Τι είναι εμπιστευτικό αλλά όχι προσωπικά δεδομένα

Μια σύμβαση περιέχει και ένα δεύτερο είδος μυστικού: την ίδια τη συμφωνία. Την τιμή, την έκπτωση, το χρονοδιάγραμμα πληρωμών, το ανώτατο όριο ευθύνης, έναν ασυνήθιστο όρο αποκλειστικότητας, την ημερομηνία κυκλοφορίας ενός προϊόντος. Τίποτε από αυτά δεν κατονομάζει κάποιο πρόσωπο, επομένως ένα εργαλείο που αναζητά προσωπικά δεδομένα θα τα αφήσει στη θέση τους.

Συνήθως αυτό ακριβώς θέλετε. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αξιολογήσει ένα ανώτατο όριο ευθύνης που δεν μπορεί να δει. Αν, όμως, τα ποσά ή μια συγκεκριμένη ρήτρα είναι το εμπιστευτικό μέρος, πρέπει να το αντιμετωπίσετε εσείς:

  • Αντικαταστήστε το ποσό με μια ετικέτα και διατηρήστε την αναλογία, αν έχει σημασία: «Τιμή: AMOUNT_1. Το ανώτατο όριο είναι 1,5 φορές το AMOUNT_1.»
  • Περιγράψτε έναν ευαίσθητο όρο με γενικούς όρους αντί να τον επικολλήσετε: «ρήτρα μη ανταγωνισμού που καλύπτει την ΕΕ για τρία χρόνια».
  • Παραλείψτε τα μέρη που δεν χρειάζονται για την ερώτηση. Η αξιολόγηση της ρήτρας καταγγελίας δεν απαιτεί το χρονοδιάγραμμα τιμολόγησης.

Παραμένει κάποιος κίνδυνος. Μια σπάνια δομή συμφωνίας ή ένα γνωστό προϊόν μπορεί να ταυτοποιήσει τα μέρη ακόμη και αν αντικατασταθούν όλα τα ονόματα. Αν το ίδιο το περιεχόμενο της συμφωνίας είναι το μυστικό, ελέγξτε την πολιτική της εταιρείας σας και τις υποχρεώσεις σας προς τον πελάτη πριν χρησιμοποιήσετε καθόλου ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης γενικής χρήσης. Για τους δικηγόρους, το άρθρο σχετικά με το απόρρητο των επικοινωνιών με τον πελάτη και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει τι αναφέρει για το θέμα η επίσημη γνωμοδότηση 512 της ABA.

Δημιουργήστε ένα ασφαλές αντίγραφο της σύμβασης

Με μη αυτόματο τρόπο, πρόκειται για σχολαστική εύρεση και αντικατάσταση. Καταρτίστε κατάλογο με όλα τα μέρη, τους υπογράφοντες, τις διευθύνσεις και τους αριθμούς, δώστε σε καθένα μια ετικέτα και αντικαταστήστε κάθε εμφάνιση, συμπεριλαμβανομένων των παραρτημάτων. Χρησιμοποιήστε την ίδια ετικέτα παντού: αν η Northwind Ltd είναι Company_1 στη σελίδα 1, πρέπει να είναι Company_1 στο μπλοκ υπογραφών και στο Παράρτημα 2. Η σύμβαση και η τροποποίησή της πρέπει επίσης να έχουν τις ίδιες ετικέτες, διαφορετικά η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να τις συγκρίνει.

Με το ClientSafe, τα βήματα είναι τα εξής:

  1. Δημιουργήστε μια υπόθεση για το θέμα και προσθέστε τη σύμβαση, τα παραρτήματά της και τυχόν τροποποιήσεις ως ξεχωριστά αρχεία. Το ClientSafe διαβάζει PDF, συμπεριλαμβανομένων σαρωμένων PDF, και DOCX.
  2. Ελέγξτε τι εντόπισε: ονόματα, εταιρείες, διευθύνσεις, αριθμούς τηλεφώνου, διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αριθμούς λογαριασμών και αριθμούς ταυτοποίησης. Αποεπιλέξτε αντιστοιχίες που δεν είναι προσωπικά δεδομένα και σημειώστε ό,τι παρέλειψε, όπως έναν αριθμό μητρώου σε ασυνήθιστη μορφή.
  3. Αντιγράψτε το ασφαλές αντίγραφο ή αποθηκεύστε το ως αρχείο Markdown.
Το ClientSafe εμφανίζει το ασφαλές αντίγραφο μιας σύμβασης μίσθωσης, όπου τα ονόματα, οι διευθύνσεις και οι αριθμοί ταυτοποίησης έχουν αντικατασταθεί με υποκατάστατα όπως Person_3, Address_4 και ID_2, καθώς και ένα πλαίσιο με κατάλογο των προσώπων που εντοπίστηκαν και των υποκατάστατών τους.
Το ασφαλές αντίγραφο μιας σύμβασης μίσθωσης: ο μισθωτής, ο εκμισθωτής, η διεύθυνση του ακινήτου και οι αριθμοί ταυτοποίησης είναι υποκατάστατα. Το μίσθωμα και οι όροι της μίσθωσης παραμένουν ευανάγνωστα.

Μέσα στην ίδια υπόθεση, το ίδιο μέρος λαμβάνει το ίδιο υποκατάστατο σε κάθε αρχείο, ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να συγκρίνει τη σύμβαση με την τροποποίησή της. Δείτε την εργασία με έναν ολόκληρο φάκελο υπόθεσης.

Πέντε προτροπές που λειτουργούν με υποκατάστατα

Ξεκινήστε κάθε προτροπή ορίζοντας τους ρόλους, επειδή τα υποκατάστατα δεν έχουν από μόνα τους νόημα. Το αν το Company_1 είναι ο αγοραστής ή ο πωλητής αλλάζει εντελώς την αξιολόγηση. Πείτε ποιανού την πλευρά εκπροσωπείτε και ποιο δίκαιο επιλέγει η σύμβαση και, στη συνέχεια, υποβάλετε μία ερώτηση κάθε φορά.

1. Αξιολόγηση κινδύνων

This is a supply agreement governed by the law of England and Wales.
Company_1 is the supplier, Company_2 is the customer. We act for Company_2.
Names like Company_1 are placeholders: keep them exactly as written.
List the ten clauses that create the most risk for Company_2.
For each: quote the clause number and the exact wording,
explain the risk in two sentences, and suggest a fairer alternative.

2. Σύγκριση ρητρών

Below are two versions of the limitation of liability clause:
version A from our template and version B from Company_1's draft.
Compare them line by line. What does version B add, remove or change,
and who does each change favour? Quote the words you are comparing.

3. Περίληψη σε απλή γλώσσα

Person_1 is the tenant and Company_1 is the landlord.
Summarize this lease for Person_1 in plain English, under 300 words:
what they pay and when, what they must do, what the landlord must do,
how either side can end the lease, and what happens if rent is late.
Give the clause number for every point.

4. Κατάλογος ελέγχου για παραλειπόμενες ρήτρες

This is a services agreement between Company_1 (provider)
and Company_2 (client). Check it against a standard checklist for
this type of contract. List clauses that are missing or unusually thin,
such as data protection, confidentiality, IP ownership, termination,
force majeure, dispute resolution. Say which clause you checked for each.

5. Ερωτήσεις για τις προτεινόμενες αλλαγές

We act for Company_2. Company_1 sent this draft.
Write the questions we should ask Company_1 before we sign:
ambiguous terms, obligations without a deadline, undefined terms,
and clauses that contradict each other. Group them by clause.

Οι αριθμοί των ρητρών και τα ακριβή αποσπάσματα σάς επιτρέπουν να ελέγξετε την απάντηση με βάση τη σύμβαση μέσα σε λίγα λεπτά, αντί να ξαναδιαβάσετε ολόκληρο το έγγραφο.

Πού κάνει λάθη η αξιολόγηση συμβάσεων με τεχνητή νοημοσύνη

Ένα γλωσσικό μοντέλο είναι καλό στην ανάγνωση μεγάλων κειμένων και στον εντοπισμό όσων είναι ασυνήθιστα, ασαφή ή μεροληπτικά υπέρ της μίας πλευράς. Είναι αδύναμο στα σημεία που απαιτούν επαληθευμένη νομική γνώση:

  • Δικαιοδοσία. Το αν μια ρήτρα μη ανταγωνισμού, μια ρήτρα ποινής ή ένας αποκλεισμός ευθύνης είναι εκτελεστός εξαρτάται από τη χώρα και, στις ΗΠΑ, από την πολιτεία. Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά απαντά με γενικούς όρους ή σαν να διέπεται η σύμβαση από δίκαιο για το οποίο δεν συντάχθηκε. Αναφέρετε στην προτροπή το εφαρμοστέο δίκαιο, αλλά και πάλι αντιμετωπίστε κάθε δήλωση σχετικά με την εκτελεστότητα ως ερώτημα για δικηγόρο της συγκεκριμένης δικαιοδοσίας.
  • Επινοημένο κείμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παραθέσει μια ρήτρα που δεν υπάρχει στη σύμβαση ή να αποδώσει διατύπωση σε λάθος ρήτρα. Γι’ αυτό οι παραπάνω προτροπές ζητούν αριθμούς ρητρών και ακριβή αποσπάσματα: ελέγξτε το καθένα με βάση το πρωτότυπο.
  • Επινοημένο δίκαιο. Ονόματα υποθέσεων, νομοθετήματα και παραπομπές από ένα chatbot γενικής χρήσης μπορεί να είναι κατασκευασμένα. Στην υπόθεση Mata v. Avianca, ομοσπονδιακό δικαστήριο της Νέας Υόρκης επέβαλε ποινή $5,000 τον Ιούνιο του 2023 σε δύο δικηγόρους και την εταιρεία τους, των οποίων το δικόγραφο επικαλούνταν υποθέσεις που είχε επινοήσει το ChatGPT. Τον Ιούνιο του 2025, το Ανώτατο Δικαστήριο της Αγγλίας και της Ουαλίας ανέφερε στην υπόθεση Ayinde v London Borough of Haringey ότι τα εργαλεία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που διατίθενται δωρεάν «δεν είναι σε θέση να διεξάγουν αξιόπιστη νομική έρευνα». Επαληθεύστε κάθε νομική αυθεντία σε πρωτογενή πηγή.
  • Ελλείπον πλαίσιο. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν γνωρίζει το ιστορικό των διαπραγματεύσεων, τη συνήθη πρακτική στον κλάδο σας ή τι ενδιαφέρει πραγματικά τον πελάτη. Μια ρήτρα που επισημαίνει ως επικίνδυνη μπορεί να είναι παραχώρηση που ζητήσατε εσείς.

Χρησιμοποιήστε την αξιολόγηση ως πρώτο έλεγχο και ως κατάλογο ερωτημάτων. Δεν αντικαθιστά τη νομική συμβουλή, και μια σημαντική σύμβαση πρέπει να εγκρίνεται από δικηγόρο με τα κατάλληλα προσόντα.

Επαναφέρετε τα ονόματα και ελέγξτε την απάντηση

Μια απάντηση γεμάτη Company_1 και Person_1 είναι δύσκολο να προωθηθεί σε συνάδελφο. Επικολλήστε την στο ClientSafe στην ίδια υπόθεση και τα πραγματικά ονόματα επανέρχονται· αν εργάζεστε μη αυτόματα, αντιστρέψτε τον κατάλογο αντικαταστάσεών σας. Ο οδηγός μας για επαναφορά πραγματικών ονομάτων καλύπτει τις παραλλαγές που μπορεί να γράψει ένα μοντέλο, όπως το «Company 1» χωρίς κάτω παύλα.

Στη συνέχεια, ελέγξτε την αποκατεστημένη απάντηση με βάση την αρχική σύμβαση: κάθε αριθμό ρήτρας, κάθε παράθεμα και κάθε ποσό. Το αποκατεστημένο κείμενο περιέχει ξανά δεδομένα πελάτη, επομένως κρατήστε το μαζί με τα αρχεία της υπόθεσης.

Συχνές ερωτήσεις

Είναι εξίσου καλή η αξιολόγηση ενός ασφαλούς αντιγράφου με την αξιολόγηση του πρωτοτύπου;

Όσον αφορά τους όρους, συνήθως ναι: μια ρήτρα καταγγελίας διαβάζεται το ίδιο είτε το μέρος είναι η Northwind Ltd είτε το Company_1. Όταν η ταυτότητα έχει σημασία, για παράδειγμα αν πρόκειται για δημόσιο φορέα, καταναλωτή ή μέρος που δραστηριοποιείται σε ρυθμιζόμενο κλάδο, αναφέρετέ το στην προτροπή χωρίς να χρησιμοποιήσετε το όνομα.

Μπορώ να μεταφορτώσω το PDF αντί να επικολλήσω το κείμενο;

Μπορείτε να μεταφορτώσετε το ασφαλές αντίγραφο που αποθηκεύσατε ως αρχείο. Αν μεταφορτώσετε το αρχικό PDF, στέλνετε όλα όσα περιέχει, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων των μερών.

Ποιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης είναι καλύτερο για την αξιολόγηση συμβάσεων;

Τα ChatGPT, Claude και Gemini μπορούν όλα να χειριστούν τις παραπάνω προτροπές. Μεγαλύτερη σημασία έχουν ο λογαριασμός που χρησιμοποιείτε, οι ρυθμίσεις δεδομένων του και ο έλεγχος της απάντησης με βάση τη σύμβαση.

ClientSafe αντικαθιστά ονόματα, εταιρείες, διευθύνσεις και αριθμούς λογαριασμών και ταυτοποίησης σε μια σύμβαση με υποκατάστατα στον υπολογιστή σας, διατηρεί τα ίδια υποκατάστατα στη σύμβαση, στα παραρτήματα και στις τροποποιήσεις της και επαναφέρει τα πραγματικά ονόματα στην αξιολόγηση της σύμβασης από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο εντοπισμός δεν είναι τέλειος, γι’ αυτό ελέγξτε τον κατάλογο πριν αντιγράψετε.