当事者を明かさずにChatGPT、Claude、またはGeminiから役立つ契約書レビューを得るには、当事者を特定できる情報をすべてCompany_1やPerson_1などのプレースホルダーに置き換え、各プレースホルダーがどの役割を表すかをAIに伝え、具体的な質問をしてください。AIが確認するのは契約条件であり、名前ではありません。その後、回答に名前を戻し、元の契約書と照らし合わせて確認します。

明るい色の机に、濃紺のフォルダーに載せられた複数ページの契約書が銀色のバインダークリップで留められている。その上に濃紺の万年筆が斜めに置かれ、短い行のいくつかが無地の濃紺のタブで覆われている。読書用メガネ、植物、マグカップが添えられている。

契約書のどの情報から当事者が特定されるか

名前を元に戻し、回答を確認する

  • 最初のページに記載された名前は、すぐに思い浮かぶ情報です。契約書では、当事者の情報がほかにも何度も出てきます。
  • 当事者条項：会社や個人の正式名称、商号、登記上の本店所在地。
  • 会社登録番号、VAT番号または納税者番号、個人のパスポート番号やID番号。
  • 署名欄：署名者、証人の名前と役職、住所。
  • 支払条件：銀行名、口座番号、IBAN。
  • 支払条件：銀行名、口座番号、IBAN。
  • 取引の対象：不動産の住所、車両の登録番号、名前が記載された従業員や主要人物。
  • 別紙および付属書：シリアル番号付きの従業員、顧客、施設、機器のリスト。

ヘッダー、フッター、ファイル名。例：「Northwind_Lopez_SPA_v3.docx」。 文書をAIに送る前に削除する情報 これらはいずれも実在する当事者につながる情報です。別紙は末尾にあり、定型文のように見えるため、最も見落とされがちな部分です。小さな町の名前と役職の組み合わせなど、目立ちにくい情報も、

契約書で当事者を特定する情報

契約書には、もう一種類の秘密が含まれています。それは取引そのものです。価格、割引、支払スケジュール、責任上限、特殊な独占条項、製品の発売日などです。これらは個人を特定する情報ではないため、個人データを探すツールではそのまま残ります。

通常、それが望ましい方法です。AIは、見ることのできない責任上限を判断できません。ただし、金額や特定の条項が機密情報に当たる場合は、自分で対処する必要があります。

  • 金額をラベルに置き換え、必要であれば比率はそのまま残します。「価格：AMOUNT_1。上限額はAMOUNT_1の1.5倍。」
  • 機密性の高い条項は、そのまま貼り付けるのではなく、一般的な言葉で説明します。「EU全域を対象とする3年間の競業避止条項」などです。
  • 質問に必要のない部分は省きます。解除条項の確認に、価格表は必要ありません。

リスクが完全になくなるわけではありません。珍しい取引の仕組みやよく知られた製品は、すべての名前を置き換えても当事者を特定できる場合があります。取引自体が秘密である場合は、汎用AIツールを使う前に、所属する事務所の方針と依頼者に対する義務を確認してください。弁護士向けには、 依頼者の秘密保持とAIツールに関する記事 で、ABA正式意見512号の内容を取り上げています。

個人データではないが、機密性の高い情報

手作業で行う場合は、注意深く検索・置換します。すべての当事者、署名者、住所、数値をリストアップして、それぞれにラベルを割り当て、付属書類も含め、出現箇所をすべて置き換えます。どこでも同じラベルを使ってください。1ページ目でNorthwind LtdをCompany_1にしたなら、署名欄でも別紙2でもCompany_1にする必要があります。契約書とその変更契約にも同じラベルを使ってください。そうしないとAIが両者を比較できません。

ClientSafeでは、次の手順で行います。

  1. 案件を作成し、契約書、付属書類、変更契約があればそれぞれ別のファイルとして追加します。ClientSafeはスキャンしたPDFを含むPDFとDOCXを読み取ります。
  2. 検出結果を確認します。氏名、会社名、住所、電話番号、メールアドレス、口座番号、ID番号などが対象です。個人データではない一致項目のチェックを外し、通常とは異なる形式の登録番号など、検出されなかった情報があれば追加します。
  3. 安全化したコピーをコピーするか、Markdownファイルとして保存します。
賃貸借契約書の安全化したコピーを表示するClientSafe。氏名、住所、ID番号はPerson_3、Address_4、ID_2などのプレースホルダーに置き換えられており、検出された人と各人のプレースホルダーを一覧にしたパネルが表示されている。
賃貸借契約書の安全化したコピー：借主、貸主、物件の住所、ID番号はプレースホルダーに置き換えられています。賃料と賃貸借の条件は読める状態のままです。

同じ案件内では、同じ当事者にはすべてのファイルで同じプレースホルダーが割り当てられるため、AIは契約書とその変更契約を比較できます。詳しくは 案件全体を通して作業する.

契約書の安全なコピーを作る

プロンプトは必ず当事者の立場から始めてください。プレースホルダーだけでは意味がわからないためです。Company_1が買主なのか売主なのかで、確認内容はまったく変わります。どちら側の立場なのか、契約がどの法律を準拠法として選んでいるのかを伝えたうえで、一度に一つの質問をしてください。

1. リスクの確認

This is a supply agreement governed by the law of England and Wales.
Company_1 is the supplier, Company_2 is the customer. We act for Company_2.
Names like Company_1 are placeholders: keep them exactly as written.
List the ten clauses that create the most risk for Company_2.
For each: quote the clause number and the exact wording,
explain the risk in two sentences, and suggest a fairer alternative.

2. 条項の比較

Below are two versions of the limitation of liability clause:
version A from our template and version B from Company_1's draft.
Compare them line by line. What does version B add, remove or change,
and who does each change favour? Quote the words you are comparing.

3. 平易な言葉での要約

Person_1 is the tenant and Company_1 is the landlord.
Summarize this lease for Person_1 in plain English, under 300 words:
what they pay and when, what they must do, what the landlord must do,
how either side can end the lease, and what happens if rent is late.
Give the clause number for every point.

4. 欠落している条項のチェックリスト

This is a services agreement between Company_1 (provider)
and Company_2 (client). Check it against a standard checklist for
this type of contract. List clauses that are missing or unusually thin,
such as data protection, confidentiality, IP ownership, termination,
force majeure, dispute resolution. Say which clause you checked for each.

5. 修正案への質問

We act for Company_2. Company_1 sent this draft.
Write the questions we should ask Company_1 before we sign:
ambiguous terms, obligations without a deadline, undefined terms,
and clauses that contradict each other. Group them by clause.

条項番号と正確な引用があれば、文書全体を読み直す代わりに、数分で回答を契約書と照合できます。

プレースホルダーを使う5つの効果的なプロンプト

大規模言語モデルは、長文を読み、異例な点、曖昧な点、一方に偏った点を見つけるのが得意です。一方、検証済みの法的知識が必要な部分は不得意です。

  • 管轄区域。競業避止条項、違約金条項、責任の免除条項が執行可能かどうかは、国によって異なり、米国では州によっても異なります。AIは一般論で答えたり、契約書が実際には準拠していない法律に基づくかのように回答したりすることがよくあります。プロンプトで準拠法を明示し、執行可能性に関する記述は、その管轄区域の弁護士に確認する事項として扱ってください。
  • 存在しない文言。AIは、契約書にない条項を引用したり、誤った条項に文言を結び付けたりすることがあります。そのため、上記のプロンプトでは条項番号と正確な引用を求めています。各項目を原文と照合してください。
  • 存在しない法律情報。汎用チャットボットが示す判例名、法令、引用は捏造されている場合があります。 Mata v. Aviancaでは、2023年6月、ニューヨークの連邦裁判所が2人の弁護士とその法律事務所に$5,000の制裁を科しました。裁判所に提出した書面で、ChatGPTが捏造した判例を引用していたためです。2025年6月、イングランド・ウェールズ高等法院は、 Ayinde v London Borough of Haringey において、無料で利用できる生成AIツールは「信頼できる法律調査を実施できない」と述べました。すべての法的根拠を一次資料で確認してください。
  • 背景情報の欠如。AIは交渉の経緯、業界の商慣行、依頼者が実際に重視していることを知りません。リスクがあると指摘した条項が、あなた自身が求めた譲歩である場合もあります。

確認の第一段階として、また質問のリストとして活用してください。法律上の助言に代わるものではありません。重要な契約書は、資格を有する弁護士の最終確認を受けるべきです。

AIによる契約書レビューで間違いやすいこと

Company_1やPerson_1だらけの回答は、同僚に転送しにくいものです。同じ案件内でClientSafeに貼り付ければ実名が戻ります。手作業の場合は、置換リストを逆順に適用してください。モデルが「Company 1」のようにアンダースコアを付けずに書く場合などの揺れについては、当社のガイドで 実名を復元する方法 モデルが生成するさまざまな表記（たとえば、アンダースコアのない「Company 1」など）にも対応しています。

その後、復元した回答を元の契約書と照合してください。条項番号、引用、数値のすべてを確認します。復元後のテキストには依頼者のデータが再び含まれるため、案件ファイルと一緒に保管してください。

よくある質問

安全化したコピーを確認するのは、原本を確認するのと同じくらい有効ですか？

条項の内容については、通常は同じです。解除条項は、当事者がNorthwind LtdであってもCompany_1であっても変わりません。公共機関、消費者、規制対象業界の当事者など、当事者の属性が重要な場合は、名前を伏せたままプロンプトでそのことを伝えてください。

テキストを貼り付ける代わりに、PDFをアップロードできますか？

ファイルとして保存した安全化済みのコピーならアップロードできます。元のPDFをアップロードすると、当事者の詳細情報を含め、その中のすべての情報が送信されます。

契約書の確認には、どのAIツールが最適ですか？

ChatGPT、Claude、Geminiは、いずれも上記のプロンプトを処理できます。それより重要なのは、どのアカウントを使うか、データ設定がどうなっているか、そして回答を契約書と照合することです。

ClientSafe は、PC上で契約書に記載された氏名、会社名、住所、口座番号、ID番号をプレースホルダーに置き換え、契約書、付属書類、変更契約を通じて同じプレースホルダーを維持し、AIによる確認結果に実名を戻します。検出は完全ではないため、コピーする前に一覧を確認してください。