مراجعة العقود مع ChatGPT دون كشف هوية الأطراف

لتحصل على مراجعة مفيدة لعقد من ChatGPT أو Claude أو Gemini دون كشف هوية الأطراف، استبدل كل ما يدل عليهم برموز نائبة مثل Company_1 وPerson_1، وأخبر الذكاء الاصطناعي بدور كل رمز، واطرح أسئلة محددة. يراجع الذكاء الاصطناعي الشروط لا الأسماء. ثم تعيد الأسماء إلى إجابته وتطابقها مع العقد الأصلي.

ما الذي يكشف هوية الأطراف في العقد

الأسماء في الصفحة الأولى هي الجزء الواضح. لكن العقد يكرر بيانات الأطراف في مواضع كثيرة أخرى:

• بند الأطراف: الأسماء القانونية الكاملة للشركات والأشخاص، والأسماء التجارية، وعناوين المقار المسجلة.
• أرقام السجل التجاري، وأرقام ضريبة القيمة المضافة أو الأرقام الضريبية، وأرقام جوازات السفر أو الهويات للأفراد.
• خانات التوقيع: أسماء الموقّعين ومسمياتهم الوظيفية، والشهود وعناوينهم.
• بند الإخطارات: من يتلقى الإخطارات، وعلى أي عنوان وبريد إلكتروني ورقم هاتف.
• شروط الدفع: اسم البنك ورقم الحساب وIBAN.
• محل الصفقة: عنوان عقار، أو رقم لوحة مركبة، أو موظف أو شخص رئيسي مذكور بالاسم.
• الجداول والملاحق: قوائم الموظفين أو العملاء أو المقار أو المعدات بأرقامها التسلسلية.
• الترويسات والتذييلات وأسماء الملفات، مثل «Northwind_Lopez_SPA_v3.docx».

كل واحد من هذه يشير إلى طرف حقيقي. والجداول هي أكثر ما ينساه الناس، لأنها تأتي في النهاية وتبدو كنصوص نمطية. وتغطي قائمتنا لما يجب حذفه قبل إرسال مستند إلى الذكاء الاصطناعي التفاصيل الأقل وضوحًا أيضًا، مثل مسمى وظيفي مقترن ببلدة صغيرة.

ما هو سري لكنه ليس بيانات شخصية

في العقد نوع ثانٍ من الأسرار: الصفقة نفسها. السعر، والخصم، وجدول الدفعات، وسقف المسؤولية، وبند حصرية غير معتاد، وموعد إطلاق منتج. لا شيء من ذلك يسمّي شخصًا، لذلك تتركه في مكانه أي أداة تبحث عن البيانات الشخصية.

وهذا عادةً ما تريده. فالذكاء الاصطناعي لا يستطيع تقييم سقف مسؤولية لا يراه. لكن إذا كانت الأرقام أو بند معين هي الجزء السري، فعليك أن تتعامل معها بنفسك:

• استبدل الرقم بتسمية واحتفظ بالنسبة إن كانت مهمة: «السعر: AMOUNT_1. والسقف يساوي 1.5 ضعف AMOUNT_1».
• صِف البند الحساس بعبارات عامة بدلًا من لصقه: «شرط عدم منافسة يغطي الاتحاد الأوروبي لمدة ثلاث سنوات».
• اترك الأجزاء التي لا يحتاجها السؤال. مراجعة بند الإنهاء لا تحتاج إلى جدول الأسعار.

يبقى بعض الخطر. فهيكل صفقة نادر أو منتج معروف قد يكشف هوية الأطراف حتى بعد استبدال كل الأسماء. وإذا كانت الصفقة نفسها هي السر، فراجع سياسة مكتبك وواجباتك تجاه العميل قبل استخدام أي أداة ذكاء اصطناعي عامة أصلًا. وللمحامين، يتناول مقال سرية العميل وأدوات الذكاء الاصطناعي ما يقوله ABA Formal Opinion 512 في هذا الشأن.

أنشئ نسخة آمنة من العقد

يدويًا، هذا بحث واستبدال بانضباط. أعدّ قائمة بكل طرف وموقّع وعنوان ورقم، وأعطِ كلًّا منها تسمية، واستبدل كل موضع يرد فيه، بما في ذلك الجداول. استخدم التسمية نفسها في كل مكان: إذا كانت Northwind Ltd هي Company_1 في الصفحة 1، فيجب أن تكون Company_1 في خانة التوقيع وفي الجدول 2. وينبغي أن يشترك العقد وتعديله في التسميات نفسها أيضًا، وإلا فلن يستطيع الذكاء الاصطناعي المقارنة بينهما.

مع ClientSafe تكون الخطوات كالتالي:

1. أنشئ قضية للملف وأضف إليها العقد وجداوله وأي تعديلات كملفات منفصلة. يقرأ ClientSafe ملفات PDF، بما فيها الممسوحة ضوئيًا، وملفات DOCX.
2. راجع ما عثر عليه: الأسماء والشركات والعناوين وأرقام الهاتف وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام الحسابات والهويات. ألغِ تحديد التطابقات التي ليست بيانات شخصية، وحدّد أي نص فاته، مثل رقم تسجيل بصيغة غير معتادة.
3. انسخ النسخة الآمنة، أو احفظها كملف Markdown.

داخل القضية الواحدة يحصل الطرف نفسه على الرمز النائب نفسه في كل ملف، فيستطيع الذكاء الاصطناعي مقارنة العقد بتعديله. اطّلع على العمل على قضية كاملة.

خمس مطالبات تعمل مع الرموز النائبة

ابدأ كل مطالبة بالأدوار، لأن الرموز النائبة لا تحمل معنى بذاتها. فكون Company_1 هي المشتري أو البائع يغيّر المراجعة كلها. قل في أي جانب تقف وأي قانون يختاره العقد، ثم اطرح سؤالًا واحدًا في كل مرة.

1. مراجعة المخاطر

هذه اتفاقية توريد يحكمها قانون إنجلترا وويلز.
Company_1 هي المورّد، وCompany_2 هي العميل. نحن نمثل Company_2.
الأسماء مثل Company_1 رموز نائبة: أبقِها كما هي تمامًا.
اذكر البنود العشرة التي تُنشئ أكبر قدر من المخاطر على Company_2.
لكل بند: اذكر رقمه ونصه الحرفي،
واشرح الخطر في جملتين، واقترح بديلًا أكثر إنصافًا.

2. مقارنة البنود

فيما يلي صيغتان لبند تحديد المسؤولية:
الصيغة A من نموذجنا، والصيغة B من مسودة Company_1.
قارن بينهما سطرًا بسطر. ما الذي تضيفه الصيغة B أو تحذفه أو تغيّره،
ولمصلحة من يصب كل تغيير؟ اقتبس الكلمات التي تقارن بينها.

3. ملخص بلغة بسيطة

Person_1 هو المستأجر وCompany_1 هي المؤجر.
لخّص عقد الإيجار هذا لـ Person_1 بلغة بسيطة، في أقل من 300 كلمة:
ماذا يدفع ومتى، وما الذي عليه فعله، وما الذي على المؤجر فعله،
وكيف يمكن لأي من الطرفين إنهاء العقد، وماذا يحدث إذا تأخرت الأجرة.
اذكر رقم البند لكل نقطة.

4. قائمة البنود الناقصة

هذه اتفاقية خدمات بين Company_1 (مقدم الخدمة)
وCompany_2 (العميل). راجعها مقابل قائمة تحقق معيارية
لهذا النوع من العقود. اذكر البنود الناقصة أو الضعيفة على غير المعتاد،
مثل حماية البيانات، والسرية، وملكية الملكية الفكرية، والإنهاء،
والقوة القاهرة، وتسوية النزاعات. اذكر البند الذي راجعته في كل حالة.

5. أسئلة للتعديلات

نحن نمثل Company_2. أرسلت Company_1 هذه المسودة.
اكتب الأسئلة التي ينبغي أن نطرحها على Company_1 قبل التوقيع:
الشروط الغامضة، والالتزامات بلا موعد نهائي، والمصطلحات غير المعرّفة،
والبنود التي يناقض بعضها بعضًا. اجمعها حسب البند.

أرقام البنود والاقتباسات الحرفية تتيح لك مطابقة الإجابة مع العقد في دقائق بدلًا من إعادة قراءة المستند كله.

أين يخطئ الذكاء الاصطناعي في مراجعة العقود

النموذج اللغوي جيد في قراءة نص طويل وملاحظة ما هو غير معتاد أو غامض أو منحاز لطرف واحد. لكنه ضعيف في الأجزاء التي تحتاج إلى معرفة قانونية موثّقة:

• الاختصاص القضائي. صحة شرط عدم المنافسة أو الشرط الجزائي أو استبعاد المسؤولية تتوقف على الدولة، وفي الولايات المتحدة على الولاية. وكثيرًا ما يجيب الذكاء الاصطناعي بعبارات عامة، أو كأن العقد خاضع لقانون لم يُكتب له. اذكر القانون الحاكم في المطالبة، ومع ذلك اعتبر أي قول عن قابلية التنفيذ سؤالًا لمحامٍ في تلك الولاية القضائية.
• نص مختلَق. قد يقتبس الذكاء الاصطناعي بندًا غير موجود في العقد، أو ينسب صياغة إلى البند الخطأ. لهذا تطلب المطالبات أعلاه أرقام البنود والاقتباسات الحرفية: طابق كلًّا منها مع الأصل.
• قانون مختلَق. أسماء القضايا والقوانين والإحالات التي يقدمها روبوت محادثة عام قد تكون مختلقة. في قضية Mata v. Avianca، فرضت محكمة فدرالية في نيويورك في يونيو 2023 غرامة قدرها 5,000 دولار على محاميين ومكتبهما لأن مذكرتهما إلى المحكمة استشهدت بقضايا اختلقها ChatGPT. وفي يونيو 2025، قالت المحكمة العليا في إنجلترا وويلز في قضية Ayinde v London Borough of Haringey إن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتاحة مجانًا «ليست قادرة على إجراء بحث قانوني موثوق». تحقّق من كل مرجع في مصدر أصلي.
• سياق ناقص. لا يعرف الذكاء الاصطناعي تاريخ التفاوض، ولا الممارسة السائدة في قطاعك، ولا ما يهم العميل فعلًا. والبند الذي يصفه بأنه خطر قد يكون تنازلًا طلبته أنت.

استخدم المراجعة كقراءة أولى وقائمة أسئلة. فهي لا تحل محل الاستشارة القانونية، والعقد المهم ينبغي أن يعتمده محامٍ مؤهل.

أعد الأسماء وتحقق من الإجابة

الإجابة المليئة بـ Company_1 وPerson_1 يصعب تمريرها إلى زميل. الصقها في ClientSafe داخل القضية نفسها لتعود الأسماء الحقيقية؛ أما يدويًا فاعكس قائمة الاستبدالات. ويغطي دليلنا عن استعادة الأسماء الحقيقية الصيغ المختلفة التي يكتبها النموذج، مثل «Company 1» دون الشرطة السفلية.

ثم طابق الإجابة المستعادة مع العقد الأصلي: كل رقم بند، وكل اقتباس، وكل رقم. يحتوي النص المستعاد على بيانات العميل مجددًا، فاحفظه مع ملفات القضية.

الأسئلة الشائعة

هل مراجعة النسخة الآمنة جيدة بقدر مراجعة الأصل؟

بالنسبة إلى الشروط نفسها، نعم عادةً: يُقرأ بند الإنهاء بالطريقة نفسها سواء كان الطرف Northwind Ltd أو Company_1. وحيث تكون الهوية مهمة، كجهة عامة أو مستهلك أو طرف في قطاع منظَّم، فاذكر ذلك في المطالبة دون الاسم.

هل يمكنني رفع ملف PDF بدلًا من لصق النص؟

يمكنك رفع النسخة الآمنة المحفوظة كملف. أما رفع ملف PDF الأصلي فيرسل كل ما فيه، بما في ذلك بيانات الأطراف.

ما أفضل أداة ذكاء اصطناعي لمراجعة العقود؟

يستطيع ChatGPT وClaude وGemini جميعًا التعامل مع المطالبات أعلاه. الأهم هو الحساب الذي تستخدمه وإعدادات البيانات فيه، وأن تطابق الإجابة مع العقد.

يستبدل ClientSafe الأسماء والشركات والعناوين وأرقام الحسابات والهويات في العقد برموز نائبة على جهازك، ويُبقيها موحّدة في العقد وجداوله وتعديلاته، ويعيد الأسماء الحقيقية إلى مراجعة الذكاء الاصطناعي. الاكتشاف ليس مثاليًا، لذا راجع القائمة قبل النسخ.