把姓名涂黑看起来很安全；如果文档要交给法院或另一方，这也是正确的做法。但如果你希望 AI 阅读文档，这种做法就不合适。本文通过示例解释原因，并说明每种方法适用于什么场合。
同一段文字的三种处理方式
原文：
Maria Lopez signed a lease with Northwind Ltd on 3 March. Ms. Lopez agreed to pay
1,850 a month. Northwind may end the lease if Maria misses two payments.
使用黑条：
[REDACTED] signed a lease with [REDACTED] on [REDACTED]. [REDACTED] agreed to pay
1,850 a month. [REDACTED] may end the lease if [REDACTED] misses two payments.
使用一致的占位符：
Person_1 signed a lease with Company_1 on Date_1. Person_1 agreed to pay
1,850 a month. Company_1 may end the lease if Person_1 misses two payments.
问 AI：“谁可以终止租约，何时可以终止？”黑条版本无法让 AI 有把握地回答。占位符版本可以：如果 Person_1 两次未付款，Company_1 可以终止租约。两种版本都移除了身份信息，只有一种保留了文本结构。
黑条会丢失什么
- 谁是谁。 所有黑条看起来都一样，因此 AI 无法分辨租户和房东，也无法分辨一个证人和另一个证人。
- 提及之间的联系。 “Maria”、“Lopez 女士”和“她”指的是同一个人。黑条会切断这条联系。
- 事物的类型。 个人、公司和地址的作用各不相同。标明“公司”或“地址”的标签有助于 AI 理解句子。
- 跨文档引用。 如果同一个人出现在合同和电子邮件中，黑条无法显示这一点。
于是 AI 会猜测、给出含糊的回答，或要求你补充缺失信息。无论哪种情况，你都得手动补回姓名，否则就只能放弃这个回答。
选择标签
按类型使用通用标签效果最佳：Person_1、Company_1、Address_1、Phone_1、Email_1、Account_1、ID_1、Birthdate_1。类型能告诉 AI 它读到的是什么，编号则告诉它具体是哪一个。避免使用带有非预期含义的标签。“租户”作为角色很有用，但同一个人在另一份文档中可能是房东，这时该标签就不合适。角色应放在提示词中，标签则放在文本中。
不要使用姓名首字母。“M.L.”是半个姓名，而且可能与“Michael Lee”混淆。
一致的占位符能保留什么
关键词是一致性。同一个人在所有提及和所有文档中都应使用同一个标签。这样 AI 就能：
- 在时间线上追踪某个人；
- 分辨各方分别承担哪些义务；
- 注意到电子邮件中的 Person_2 就是签署协议的 Person_2；
- 给出之后可以用真实姓名还原的回答。参见 往返处理流程.
如果每个文件都重新开始编号，你就失去了这种优势。参见 处理完整案件.
差别明显的任务
- 谁欠谁什么。 需要将每一方区分开来。
- 时间线。 需要在每个事件中识别出同一个人。
- 比较合同的两个版本。 两个版本都需要使用相同的标签，否则每个姓名看起来都像是发生了更改。
- 找出文档之间的矛盾。 需要在所有文档中将同一个人标为同一个标签。
对于“缩短这段文字”之类的任务，黑条带来的损失很小。对于任何依赖人际关系的任务，黑条会让你失去答案。
PDF 上的黑框往往什么也没藏住
避免在发送给 AI 工具的文件中使用黑条，还有第二个原因。许多 PDF 中，盖在文字上的黑色矩形只是遮住了文字。文字仍保留在文件中，接收文件的任何一方仍可能选中、复制并读取这些文字。正确的涂黑会删除文字本身，以及元数据、书签、附件和表单字段。
如果必须提交 PDF，请选中所有文本并粘贴到别处进行检查。如果姓名出现了，就说明它们从未被删除。
适合使用黑条的情况
当文档要作为文档交给他人时，请使用真正的涂黑处理：例如交给对方律师、监管机构、法院或新闻办公室。在这些场合，接收者会拿到文件，版式和证据价值都很重要，目标是确保任何人都无法恢复文本。ClientSafe 不是为这项工作设计的。它会制作供 AI 工具使用的安全副本。
这两项任务有所不同。涂黑保护的是你发布出去的文档；安全副本则是在你要求工具分析文档时保护客户。
占位符并非万能
- 上下文仍可能识别某个人：罕见的职位、小城镇和日期。
- 遗漏一种拼写形式，会让真实姓名与占位符同时留在文本中。发送之前请阅读安全副本。
- 除非你替换日期和金额，否则它们会保留下来；有时也确实应该保留。
不过 匿名化、假名化与涂黑的对比 解释了各个术语分别适用于什么情况；而 清单 了解要查找的内容。
常见问题
AI 会被 Person_1 这样的标签弄糊涂吗？
不会。它们是普通的词元。在提示词中告诉 AI 这些标签代表什么，并要求它们按原样保留即可。
我应该为不同角色使用不同标签吗？
按类型使用通用标签就足够了。在提示词中用一行简短说明角色，例如“Person_1 是租户”。
小段落可以直接使用 [已涂黑] 吗？
可以，但文本中间一段被隐藏后，AI 仍然只能猜测。如果使用工具进行替换，占位符不会增加额外工作。
ClientSafe 会将姓名、公司、地址、电话号码、电子邮箱地址、账户号码、身份证件号码和出生日期替换为一致的占位符，例如 Person_1 和 Company_1。你可以查看每个匹配项，取消勾选误报项并标记遗漏项，然后复制安全副本。