氏名を黒塗りにすれば安全に見えますし、裁判所や他の当事者に提出する文書には適切な方法です。しかし、AIに読ませる文書には適していません。例を交えてその理由を説明し、それぞれの方法が適する場面を紹介します。
同じ段落を3つの方法で処理
元の文章：
Maria Lopez signed a lease with Northwind Ltd on 3 March. Ms. Lopez agreed to pay
1,850 a month. Northwind may end the lease if Maria misses two payments.
黒塗りした場合：
[REDACTED] signed a lease with [REDACTED] on [REDACTED]. [REDACTED] agreed to pay
1,850 a month. [REDACTED] may end the lease if [REDACTED] misses two payments.
一貫性のあるプレースホルダーを使った場合：
Person_1 signed a lease with Company_1 on Date_1. Person_1 agreed to pay
1,850 a month. Company_1 may end the lease if Person_1 misses two payments.
AIに「誰が、いつ賃貸借契約を終了できますか？」と尋ねてみてください。黒塗りした版では、確かな回答はできません。プレースホルダー版なら回答できます。Person_1が支払いを2回滞納した場合、Company_1が契約を終了できます。どちらも本人の特定情報はなくなっています。関係性を保てているのは一方だけです。
黒塗りで失われるもの
- 誰が誰なのか。 黒塗りはすべて同じに見えるため、AIには借主と貸主の区別も、証人同士の区別もつきません。
- 言及箇所同士のつながり。 「Maria」、「Ms. Lopez」、「she」は同じ人物を指しています。黒塗りでは、そのつながりが断たれます。
- 情報の種類。 人、会社、住所はそれぞれ異なるものとして扱われます。「Company」や「Address」といったラベルがあれば、AIは文を読み取りやすくなります。
- 文書をまたぐ参照。 同じ人物が契約書とメールに登場しても、黒塗りではそのことを示せません。
その結果、AIは推測したり、曖昧に回答したり、情報の不足分を埋めるよう求めたりします。いずれの場合も、名前を手作業で戻すか、回答を失うことになります。
ラベルの選び方
種類を示す汎用ラベルが最適です。Person_1、Company_1、Address_1、Phone_1、Email_1、Account_1、ID_1、Birthdate_1などを使います。種類を示すラベルはAIが読んでいるものの種類を伝え、番号はどれを指すかを伝えます。意図していない意味を持つラベルは避けてください。「Tenant」は役割を示すには便利ですが、別の文書で同じ人物が貸主になっている場合は誤りです。役割はプロンプトに、ラベルはテキストに記載します。
イニシャルは使わないでください。「M.L.」は名前の一部であり、「Michael Lee」と重複することがあります。
一貫性のあるプレースホルダーで保てるもの
重要なのは一貫性です。1人の人物には、すべての言及箇所と文書を通して同じラベルを付けます。そうすれば、AIは次のことができます。
- 時系列に沿って人物を追う。
- どの当事者がどの義務を負うのかを見分ける。
- メールに登場するPerson_2が、契約書に署名した同一人物のPerson_2だと認識する。
- 後から実名に戻せる回答をする。詳しくは、 往復作業のワークフロー.
ファイルごとに番号を振り直すと、この利点は失われます。詳しくは、 案件全体を通して作業する.
違いが表れる作業
- 誰が誰に何を負っているか。 すべての当事者を区別しておく必要があります。
- 時系列。 各出来事で同じ人物だと認識させる必要があります。
- 契約書の2つの版を比較する。 両方の版で同じラベルを使わないと、名前がすべて変更されたように見えます。
- 文書間の矛盾を見つける。 すべての文書で、同じ人物に同じラベルを付ける必要があります。
「この段落を短くして」のような作業なら、黒塗りで失うものはほとんどありません。関係性に左右される作業では、回答そのものを失います。
PDF上の黒い四角形では、何も隠せていないことがよくあります
AIツールに送るファイルで黒塗りを避けるべき理由はもう1つあります。多くのPDFでは、テキストの上に黒い長方形を重ねているだけで、テキスト自体はファイル内に残っています。ファイルを受け取った側は、テキストを選択、コピー、読み取りできる場合があります。適切な墨消しでは、メタデータ、ブックマーク、添付ファイル、フォームフィールドとともに、テキストそのものを削除します。
PDFを提出しなければならない場合は、すべてのテキストを選択して別の場所に貼り付け、確認してください。名前が表示されるなら、削除されていません。
黒塗りが適切な場合
文書を文書として他者に渡す場合、つまり相手方の弁護士、規制当局、裁判所、報道機関に提出する場合は、実際の墨消しを使ってください。その場合、受領者はファイルを受け取り、レイアウトや証拠としての価値が重要になります。目的は、誰もテキストを復元できないようにすることです。ClientSafeはその用途のためのものではありません。AIツール用の安全なテキストコピーを作成するものです。
この2つは目的が異なります。墨消しは、外部に提供する文書を保護します。安全なコピーは、その文書についてツールに分析させる際に依頼者を保護します。
プレースホルダーは魔法ではありません
- 珍しい役職名、小さな町、日付など、文脈から人物を特定できることがあります。
- スペルの見落としによって、プレースホルダーの隣に実名が残ることがあります。送信する前に、安全なコピーを読んでください。
- 日付や金額は、置き換えない限り残ります。また、残すべき場合もあります。
でも 匿名化、仮名化、墨消しの比較 ではそれぞれの用語がどのような場合に当てはまるかを説明し、 チェックリスト には、確認すべき項目が記載されています。
よくある質問
Person_1のようなラベルを使うと、AIは混乱しますか？
いいえ。これらは通常のトークンです。プロンプトで何を表すかをAIに伝え、記載どおりに維持するよう指示してください。
役割ごとに異なるラベルを使うべきですか？
種類を示す汎用ラベルで十分です。プロンプトに「Person_1は借主です」のように、役割を短く追加してください。
短い段落なら[REDACTED]を使えますか？
使えますが、テキストの途中に隠された段落が1つあるだけでも、AIは推測することになります。ツールが置換するなら、プレースホルダーを使う手間は変わりません。
ClientSafe 氏名、会社名、住所、電話番号、メールアドレス、口座番号、ID番号、生年月日を、Person_1やCompany_1などの一貫したプレースホルダーに置き換えます。検出結果を確認し、誤検出のチェックを外し、見落としをマークしてから、安全なコピーを作成します。