Busca ayuda para escribir en Windows y encontrarás cuatro categorías de productos agrupadas bajo una misma etiqueta. La mayoría de las comparaciones empieza con una tabla de funciones. Empieza por otro lado, porque una pregunta descarta la mitad de las opciones antes de que leas una sola función: ¿sale el texto de tu ordenador?
El primer filtro: en la nube o en el dispositivo
En la nube: Grammarly, Microsoft Copilot
Tus pulsaciones se envían a un servidor, se procesan allí y la sugerencia vuelve. No es una acusación: así están diseñados estos productos, y eso es lo que les permite ejecutar modelos que no podrías ejecutar localmente.
Lo que significa en la práctica:
- Se requieren una cuenta y una conexión. Sin red, no hay asistencia. En un avión, en una red Wi-Fi de hotel que ha dejado de resolver nombres, en una oficina restringida: la función simplemente no está disponible.
- La garantía está en las condiciones. Microsoft afirma que Microsoft 365 Copilot no utiliza los datos de los inquilinos empresariales para entrenar sus modelos fundacionales y que la protección de datos comerciales se aplica a las cuentas que cumplen los requisitos. Es un compromiso real, pero se refiere a cómo maneja un servidor tu texto; no afirma que tu texto se haya quedado contigo. Las condiciones de los planes de consumo son distintas de las de los planes empresariales.
- En algunos entornos, no es una opción. Notas clínicas, redacción jurídica, trabajo en el sector público, cualquier cosa sujeta a un acuerdo de confidencialidad que identifique a un tercero: «el proveedor promete no hacer un uso indebido» a menudo no basta, por buena que sea la herramienta.
- La latencia varía. Un servicio compartido no ofrece la misma velocidad a las 09:00 que a las 17:00.
En el dispositivo: Lightkey, Typeahead
El procesamiento tiene lugar en tu equipo. No se transmite nada, así que no hay nada sobre lo que hacer promesas: esta propiedad es arquitectónica, no contractual.
Lightkey especifica claramente que funciona en el dispositivo y no envía contenido a la nube. Typeahead ejecuta un modelo de lenguaje compacto localmente mediante llama.cpp; su único tráfico de red consiste en descargar el modelo y buscar actualizaciones de la aplicación.
Lo que significa en la práctica:
- Funciona sin conexión alguna, exactamente igual.
- No hay nada que auditar ni ninguna cuenta que mantener. Puedes verificarlo con una regla del cortafuegos o desconectando el cable.
- El modelo está limitado por tu hardware. Este es el coste real de la elección y la razón por la que las herramientas en la nube pueden hacer cosas que las locales no.
- Latencia predecible, porque nadie más está esperando delante de ti.
Para mucha gente, el artículo podría terminar aquí. Si el texto no puede salir del equipo, las opciones en la nube quedan descartadas por una cuestión de políticas y la elección restante es entre herramientas locales.
El segundo filtro: qué hace la herramienta
En cada grupo se venden cuatro trabajos distintos bajo la misma palabra.
- La predicción ofrece lo que aún no has escrito. Escribes media frase, la herramienta ofrece el resto y tú lo aceptas o lo ignoras. Nada cambia a menos que lo indiques. Esto es lo que ahorra pulsaciones.
- La corrección cambia lo que ya has escrito: ortografía, gramática, claridad y tono. Va en sentido inverso. No ahorra pulsaciones; ahorra releer.
- Generación genera texto que no has escrito. Describes lo que quieres y obtienes un borrador. Es útil cuando la unidad de trabajo es un documento.
- Expansión sustituye un activador por texto fijo que escribiste antes. Es determinista; no usa ningún modelo.
;sigse convierte en tu firma, siempre idéntica.
Si asignamos cada nombre a su función: Grammarly es una herramienta de corrección con generación añadida. Copilot es una herramienta de generación, dentro de las aplicaciones de Microsoft 365, que actúa cuando se lo pides. Lightkey y Typeahead son herramientas de predicción.
Que una herramienta haga bien una de estas cosas no demuestra que haga bien las demás, y comprar un corrector esperando reducir las pulsaciones es la decepción más habitual en esta categoría.
El tercer filtro: dos tipos de predicción
Lightkey y Typeahead se dedican a la predicción y ambos funcionan localmente, así que la diferencia decisiva no es dónde funcionan, sino a partir de qué predicen.
A partir de tu historial. Un predictor adaptativo aprende tu vocabulario y tus expresiones, dando más peso a las que usas con mayor frecuencia, y se puede preparar con tus propios documentos. Es más eficaz con las palabras específicas de ti —nombres de productos, clientes, las expresiones que sueles usar— y mejora cuanto más lo usas. Lightkey funciona así y también ofrece corrección ortográfica y una edición de tecnología de asistencia dirigida a usuarios con discapacidades de destreza manual o dislexia.
A partir de la frase que está delante del cursor. Un modelo de lenguaje predice a partir del significado, la gramática y el registro, en lugar de basarse en lo que escribiste la semana pasada. Es mejor con textos que nunca has escrito, no necesita un periodo de adaptación y ofrece sugerencias en el idioma en que estés escribiendo, sin necesidad de cambiarlo. No te recuerda.
Las consecuencias:
- El primer día frente al sexto mes. Un predictor personalizado es menos eficaz mientras todavía lo estás evaluando y alcanza su mejor rendimiento mucho después. Un predictor basado en un modelo es igual ambos días.
- La cobertura se consigue de distintas maneras. Las integraciones nativas, junto con una extensión del navegador, ofrecen un funcionamiento profundo y fiable en las aplicaciones para las que el proveedor creó compatibilidad, y en ninguna otra. Un enganche de teclado de alcance general ofrece amplia cobertura en las aplicaciones de escritorio habituales y tiene los mismos límites que cualquier herramienta de ese tipo: ventanas elevadas, campos de contraseña y sesiones remotas.
- Ninguna es mejor. Fallan en sentidos opuestos. La opción adecuada depende de si escribes sobre todo en unas pocas aplicaciones o si repartes la escritura entre muchas.
Comparación lado a lado
| Grammarly | Copilot en M365 | Lightkey | Typeahead | |
|---|---|---|---|---|
| Dónde se procesa el texto | Nube | Nube | En el dispositivo | En el dispositivo |
| Funciona sin conexión | No | No | Sí | Sí |
| Se requiere una cuenta | Sí | Sí | — | No |
| Función | Corregir | Generar | Predecir | Predecir |
| Predice a partir de | no aplicable | Tu indicación | Tu historial de escritura | La frase actual |
| Dirección | Hacia atrás | Hacia delante, cuando se solicita | Hacia delante | Hacia delante |
| Cobertura | Extensión del navegador + escritorio | Aplicaciones de Microsoft 365 | Integraciones nativas + extensión del navegador | Enganche de teclado de alcance general |
| Mejora con el uso | no aplicable | No | Sí | No |
| Precios habituales | Suscripción | Suscripción | Freemium / por niveles | Compra única |
Los detalles del proveedor cambian. Tómalo como el funcionamiento habitual de cada categoría y comprueba las condiciones vigentes antes de decidir.
Cómo elegir: tres preguntas
- 1. ¿El texto debe permanecer en el equipo? Si es así, las herramientas en la nube quedan descartadas por una cuestión de políticas, no de calidad, y tendrás que elegir entre predictores locales.
- 2. ¿Quieres reducir las pulsaciones o los errores? Reducir las pulsaciones es una cuestión de predicción. Reducir los errores es una cuestión de corrección. Son complementarias, no alternativas.
- 3. ¿Escribes en pocas aplicaciones o en muchas? Si la mayor parte de tu texto va a Word y Outlook, gana la integración nativa profunda. Si tu jornada transcurre entre Slack, un navegador, un sistema de gestión de incidencias y un editor de texto, la amplitud de la cobertura importa más que la profundidad en una sola aplicación.
En general, se combinan
La predicción y la corrección actúan a lados opuestos del cursor, y hay gente que usa ambas. La combinación que conviene evitar es la de dos predictores a la vez: ambos ofrecen sugerencias en la misma posición y acabas dedicando más atención a leerlas de la que ahorras al aceptarlas.