入力内容はどこへ送られる？Windowsの予測入力を比較

Windows の入力支援を検索すると、同じ呼び名で販売されている4種類の製品カテゴリーが見つかります。多くの比較記事は機能一覧から始めます。しかし、別のところから始めましょう。機能を一つも読む前に、選択肢を半分に絞れる質問があります。テキストはあなたのコンピューターの外に送信されるでしょうか？

最初の絞り込み：クラウドかデバイス上か

クラウド：Grammarly、Microsoft Copilot

入力内容はサーバーに送信され、そこで処理されてから候補が返されます。これは非難ではなく、こうした製品の仕組みであり、ローカルでは実行できないモデルを使える理由でもあります。

実際には次のような意味があります。

• アカウントとインターネット接続が必須です。 ネットワークがなければ、支援もありません。飛行機内、名前解決が止まったホテルの Wi-Fi、制限されたオフィスでは、この機能はまったく使えません。
• 保証となるのは利用規約です。 Microsoft は、Microsoft 365 Copilot が基盤モデルのトレーニングにビジネステナントのデータを使用しないこと、また対象アカウントには商用データ保護が適用されることを明記しています。これは確かな約束ですが、サーバーがテキストをどのように扱うかについての約束であり、テキストが利用者のもとにとどまるという説明ではありません。一般向けプランとビジネス向けプランでは利用条件が異なります。
• 環境によっては選択の余地がありません。 診療記録、法律文書の作成、公共部門の業務、第三者の名前が記載された NDA の対象情報などでは、「ベンダーが悪用しないと約束している」だけでは要件を満たさないことがよくあります。ツールの性能がどれほど高くても同じです。
• 応答遅延は変動します。 共有サービスの速度は、09:00 と 17:00 で同じとは限りません。

デバイス上で処理：Lightkey、Typeahead

処理はお使いのマシン上で行われます。何も送信されないため、何かを約束してもらう必要もありません。これは契約上ではなく、アーキテクチャ上の特性です。

Lightkey はデバイス上で動作し、コンテンツをクラウドに送信しないと明言しています。 Typeahead は llama.cpp を通じて小型言語モデルをローカルで実行します。ネットワーク通信はモデルのダウンロードとアプリの更新確認のみです。

実際には次のような意味があります。

• 接続がまったくなくても動作し、その動作はオンライン時と変わりません。
• 監査するものも、管理するアカウントもありません。 ファイアウォールのルールを設定するか、ケーブルを抜いて確かめられます。
• モデルの性能はハードウェアによって制限されます。 これが選択の実質的な代償であり、クラウドツールでは可能でも、ローカルツールではできないことがある理由です。
• 応答速度が安定します。他の人の処理待ちに並ぶ必要がないからです。

多くの人にとって、ここまでで十分かもしれません。テキストがマシンの外に出ないことが条件なら、ポリシー上の理由でクラウドの選択肢は対象外となり、あとはローカルツール同士の比較になります。

2つ目の絞り込み：ツールが何をするか

どちらのグループにも、4つの異なる役割の製品が同じ言葉で販売されています。

• 予測 は、まだ入力していない内容を提案します。文の途中まで入力すると、ツールが続きを提案し、採用するか無視するかを選べます。自分が確定しない限り、何も変更されません。これによりキー入力を減らせます。
• 修正 は、すでに入力した内容を変更します。スペル、文法、明瞭さ、文体などが対象です。入力内容をさかのぼって確認するもので、キー入力を減らすのではなく、読み直しの手間を減らします。
• 世代 は、自分ではまだ書いていないテキストを生成します。欲しい内容を説明すると、下書きが作られます。作業単位が文書である場合に役立ちます。
• テキスト展開 は、入力したトリガーを、あらかじめ自分で作成した固定テキストに置き換えます。予測モデルを使わず、結果は常に一定です。 ;sig 署名に使えば、いつも同じ内容になります。

製品名をこの分類に当てはめると、Grammarly は文章生成も付属する修正ツールです。Copilot は、必要に応じて Microsoft 365 アプリ内で使う生成ツールです。Lightkey と Typeahead は予測ツールです。

こうした機能のうち一つを優れた形で提供しているからといって、ほかの機能も優れているとは限りません。また、キー入力を減らせると期待して文章校正ツールを購入することが、この分野で最もよくある失望の原因です。

3つ目の違い：2種類の予測

LightkeyとTypeaheadはどちらも予測機能を備え、どちらもローカルで動作します。したがって、決め手となる違いは動作する場所ではなく、何をもとに予測するかです。

入力履歴から。 適応型予測機能は、あなた自身の語彙や言い回しを学習し、使用頻度に応じて重み付けします。また、自分の文書を使ってあらかじめ学習させることもできます。製品名、顧客名、よく使う言い回しなど、あなたならではの言葉に強く、使い続けるほど性能が向上します。Lightkeyはこの方式を採用しており、スペル訂正機能に加え、手指の巧緻性に障害のある方やディスレクシアのある方を対象とする支援技術版も提供しています。

カーソル位置の文から。 言語モデルは、先週あなたが書いた内容ではなく、意味、文法、文体をもとに予測します。これまで書いたことのない文章にも対応しやすく、使い始める前の学習期間も不要です。また、切り替えなくても、入力中の言語で候補を提示します。あなたのことを記憶することはありません。

その違いは次のとおりです。

• 初日と6か月後。 パーソナライズされた予測機能は、評価している最中が最も不得意で、長く使った後に最も力を発揮します。モデルベースのものは、どちらの日でも同じです。
• 対応範囲の広さは、異なる方法で実現されます。 ネイティブ連携とブラウザー拡張機能なら、ベンダーが対応するよう設計したアプリケーションでは深く、安定した動作が得られますが、それ以外には対応しません。システム全体に適用されるキーボードフックなら、一般的なデスクトップアプリケーションを幅広くカバーできます。ただし、同種のツールがいずれも対応できない範囲、つまり管理者権限で実行されるウィンドウ、パスワード欄、リモートセッションでは動作しません。
• どちらが優れているというわけではありません。 それぞれ正反対の状況で機能しません。適切な選択肢は、入力の大半が少数のアプリケーションに集中しているか、多数のアプリケーションに分散しているかによって異なります。

比較

ベンダーの詳細は変更されます。ここでは各カテゴリーの一般的な動作として捉え、決定する前に最新の条件を確認してください。

3つの質問で選ぶ方法

1. 1. 文章をこの端末内にとどめる必要がありますか？ 必要であれば、クラウド型ツールは品質ではなくポリシー上の理由で候補から外れ、ローカルで動作する予測機能の中から選ぶことになります。
2. 2. キー入力を減らしたいですか、それとも間違いを減らしたいですか？ キー入力を減らすのは予測機能、間違いを減らすのは訂正機能です。両者は補完し合うものであり、どちらか一方を選ぶものではありません。
3. 3. 入力は集中していますか、それとも分散していますか？ 入力の大半がWordとOutlookで行われるなら、ネイティブ連携の深さが強みになります。一日の作業でSlack、ブラウザー、チケット管理システム、テキストエディターを使うなら、どこか一つでの連携の深さより、幅広い対応範囲のほうが重要です。

ほとんどの場合、併用できます

予測機能と訂正機能はカーソルの前後で働くため、両方を使う人もいます。同時に2つの予測機能を使うのは避けましょう。どちらも同じ位置に候補を表示するため、候補を受け入れて節約できる時間よりも、候補を読むことに注意を取られてしまいます。

よくある質問