교체와 내보내기가 끝날 때마다 전송할 정확한 사본을 검토하세요. 식별 정보를 검색하고, 주변 사실을 읽고, 파일에 무엇이 남아 있는지 확인하세요. 검색 결과가 없다는 사실만으로 익명성이 입증되지는 않습니다.

크림색 책상 위의 정보 삭제 문서와 돋보기

전송할 사본부터 시작하세요

원본과 대응표는 통제된 작업 공간에 보관하세요. 내보낸 파일은 정리 도구의 미리보기만 확인하지 말고, 실제로 전송할 때 사용할 애플리케이션에서 여세요. 파일 이름은 중립적인 이름으로 지정하세요.

AI에 필요한 것이 조항인지, 시간순 기록인지, 문서 전체인지 판단하세요. 질문에 두 문단이면 답할 수 있다면 다른 내용을 모두 제거한 다음 나머지를 검토하세요. 이렇게 하면 정보 공개와 검토 작업을 모두 줄일 수 있습니다.

여러 차례 검색하세요

전체 이름, 성, 이니셜, 이메일 주소, 전화번호, 계정 참조 정보, 고객별 프로젝트 이름을 로컬 체크리스트에 작성하세요. 철자 변형과 음역을 포함해 완성된 사본에서 각각 검색하세요. 정확한 문구뿐 아니라 눈에 띄는 일부 문자열도 검색하세요.

검색 결과가 0건이어도 텍스트를 검색할 수 없다는 뜻일 수 있습니다. 스캔 페이지에서 문장을 선택해 로컬 텍스트 편집기에 복사해 보세요. 사용할 수 있는 텍스트가 없다면 페이지를 눈으로 확인하세요. 광학 문자 인식도 문자를 잘못 읽을 수 있습니다.

이야기 속에 숨은 신원을 파악할 수 있는 정보를 읽어 보세요

이름을 바꿔도 나머지 이야기가 대상을 식별하게 할 수 있습니다. 희귀한 직업, 정확한 날짜, 작은 지역, 공개된 분쟁이 함께 있으면 한 사람을 특정할 수 있습니다. 동료나 고객이 이 정보만으로 어떤 사례인지 알아볼 수 있는지 생각해 보세요. 작업에 필요하지 않은 사실은 일반화하거나 생략하세요.

유용한 관계는 유지하세요. CLIENT_1과 CLIENT_2를 같은 사람으로 바꾸면 안 됩니다. 교체한 뒤 대명사, 인용된 메시지, 표를 읽어 AI에 오해를 불러일으키는 설명이 전달되지 않는지 확인하세요.

페이지만이 아니라 파일 전체를 살펴보세요

PDF를 보낼 경우 보이는 페이지뿐 아니라 댓글, 첨부 파일, 메타데이터, 검색 가능한 텍스트도 확인하세요. Adobe는 숨겨진 콘텐츠를 정리하는 별도의 도구를 안내합니다. 어두운 사각형이나 이름 위에 덮어 놓은 댓글만으로는 충분히 확인했다고 볼 수 없습니다.

텍스트 작업에는 새로 만든 일반 텍스트 사본이나 Markdown 사본을 사용하면 원본 문서의 내장 개체를 함께 옮기지 않을 수 있습니다. 그래도 실제 문구, 파일 이름, 추가로 붙여 넣은 내용은 검토해야 합니다. 대응표는 포함하지 마세요.

ClientSafe를 검토 절차로 활용하세요

ClientSafe는 별도의 텍스트 사본을 만들고 사례 안에서 일관된 플레이스홀더를 사용합니다. 감지된 항목을 검토하고, 잘못 감지된 항목은 제외하며, 누락된 항목은 추가한 다음 내보내세요. 그런 다음 내보낸 사본에서도 같은 검색을 반복하세요. 감지는 검토를 돕는 것이지, 모든 식별 정보가 사라졌음을 증명하지는 않습니다.

되돌릴 수 있는 플레이스홀더 체계는 가명 처리입니다. 정보 공개가 허용되는지는 소속 기관의 규칙과 선택한 AI 서비스에도 달려 있습니다. 이름을 제거해도 그러한 요건이 무효화되지는 않습니다.

전송 직전에 최종 확인하세요

프롬프트와 첨부 파일을 함께 읽으세요. 깨끗한 문서에 고객을 식별할 수 있는 프롬프트, 오래된 첨부 파일 또는 고객 정보를 드러내는 파일 이름이 함께 전송될 수 있습니다. 검토자가 사본을 수정했다면 수정된 버전도 다시 확인하세요.

민감한 업무에서는 승인된 제2의 검토자에게 최종 버전을 로컬에서 확인해 달라고 요청하세요. 검토한 버전과 의도적으로 남겨 둔 내용을 기록하세요. 식별 정보를 해결할 수 없다면 해당 정보를 빼거나 승인된 대체 절차를 사용하세요.

자주 묻는 질문

고객 이름만 검색하면 충분한가요?

아니요. 이름의 변형, 다른 식별 정보, 간접적인 단서, 숨겨진 파일 콘텐츠도 확인하세요. 검색 기능이 텍스트를 읽을 수 있는지도 확인해야 합니다.

검토한 사본이라면 어떤 AI에든 업로드해도 괜찮나요?

아니요. 검토는 정보 공개 위험을 줄일 뿐, 승인이나 비밀유지 의무 또는 AI 서비스 점검을 대신하지는 않습니다.

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