의뢰인의 세부 정보를 보내지 않고 의뢰인 인터뷰와 회의 녹취록에 ChatGPT 또는 Claude를 사용하려면 계약 업무에 속한 모든 파일을 하나의 사건에 넣고, 사람, 회사, 이메일, 전화번호를 자리표시자로 바꾼 다음 일치 항목을 검토하고 안전한 사본을 보내세요. 모든 파일에서 Person_1는 Person_1로 유지되므로 AI가 누가 무슨 말을 했는지 파악할 수 있고, 실제 이름은 사용자의 PC에서 AI 답변에 복원됩니다.
녹취록에서 문서보다 더 많은 정보가 새어 나오는 이유
계약서에서 이름이 나오는 위치는 몇 군데로 예상할 수 있습니다. 대화에서는 이름이 여기저기 흩어져 있습니다. 사람들은 서로의 이름을 말하고, 의뢰인의 회사, 자회사, 경쟁사를 언급하고, 이메일 주소나 전화번호를 읽어 주며, 동료를 별명으로 부릅니다. 각 발언 줄의 시작에 있는 화자 표기에도 이름이 반복됩니다.
일반적인 계약 업무에서 이름이 숨겨져 있는 곳:
| 위치 | 예시 |
|---|---|
| 화자 표기 | 매 발언 앞에 나오는 "Maria Lopez:" |
| 대화 중 언급되는 이름 | "재무팀 Tom에게 물어보세요. 그가 승인했어요." |
| 회사 및 프로젝트 | 의뢰인, 모회사, 경쟁업체, 내부 프로젝트 이름 |
| 소리 내어 말한 연락처 정보 | "m.lopez를 평소 주소로 보내 주세요." |
| 파일 자체 | 파일 이름, 표지 페이지, 의뢰인 이름이 있는 머리글 |
| 관련 파일 | 업무 범위 문서, 후속 이메일, 나중에 작성한 메모 |
목록 문서를 AI에 보내기 전에 제거할 항목 일반적인 경우를 다룹니다. 이 글은 여러 파일, 한 고객, 한 그룹의 사람들로 이루어진 업무 건에 관한 내용입니다.
먼저 AI에서 얻으려는 결과를 정하세요
파일을 열기 전에 결과물부터 적어 두세요. 인터뷰 열 건의 공통 주제, 회의 한 건의 요약, 결정 사항과 담당자 목록, 슬라이드 개요 등이 될 수 있습니다. 결과물이 AI에 무엇을 보여줘야 하는지 결정합니다.
주제 분석에는 각 사람이 한 말과 그 사람의 역할이 필요하지만, 고객의 가장 큰 거래처 이름은 필요하지 않습니다. 결과물에 필요하지 않은 세부 정보라면 마스킹만 하지 말고 안전 사본에서 삭제하세요. 전송하지 않은 내용은 유출될 수 없습니다.
전사 파일을 사용하세요. 회의 도구나 전사 서비스에서 전사본을 TXT, Word 또는 PDF 파일로 내보낼 수 있다면 그렇게 하세요. 직접 작성한 메모를 타이핑한 파일도 같은 방식으로 사용할 수 있으며, 스캔한 페이지도 마찬가지입니다. 사진과 스캔본의 텍스트도 읽힙니다.
계약 업무 전체를 하나의 사건에 넣기
업무 건을 위해 ClientSafe에서 사례 하나를 만들고 그와 관련된 모든 자료를 추가하세요. 인터뷰 전사본, 업무 범위 기술서, 킥오프 회의 메모, 파일로 저장한 후속 이메일 등이 여기에 포함됩니다. ClientSafe는 Word, PDF, 일반 텍스트, Outlook .msg 파일 등을 읽습니다.
한 사례 안에서는 파일마다 같은 이름에 같은 플레이스홀더가 지정됩니다. 안전 사본에서 세 파일이 어떻게 보이는지 보여주는 가상의 예는 다음과 같습니다.
| 파일 | 원본 | 안전 사본 |
|---|---|---|
| 인터뷰 3(TXT) | "Maria Lopez: Hartwell 팀은 계획을 전혀 보지 못했습니다." | "Person_1: Company_1 팀은 계획을 전혀 보지 못했습니다." |
| 업무 범위 기술서(DOCX) | "고객 연락 담당자: Maria Lopez, Hartwell Logistics" | "고객 연락 담당자: Person_1, Company_1" |
| 후속 이메일(MSG) | "고마워요, Maria. Tom Reyes가 다음 통화에 참석할 거예요." | "고마워요, Person_1. Person_2가 다음 통화에 참석할 거예요." |
각 파일을 따로 처리하면 한 전사본의 Person_1가 다음 파일에서는 다른 사람일 수 있습니다. 또한 "모든 인터뷰에서 고객의 후원자는 무슨 말을 했나요?" 같은 질문에 틀리거나 지어낸 답이 나올 수 있습니다. 사례 전체를 다루는 방법 에서 규칙과 주의할 점을 설명합니다.
이메일 대화도 같은 사례에 추가하는 파일 하나입니다. 저장 방법은 다음 글에 나와 있습니다. AI로 고객 이메일 대화 요약하기.
일치 항목 검토하기
탐지는 첫 단계일 뿐, 최종 판정이 아닙니다. 일치 항목 목록을 열어 검토하세요. 대화에서는 계약서만으로는 알 수 없는 사례가 나오기 때문입니다.
- 화자 이름. 혼자 쓰인 이름까지 포함해 모든 화자 표시가 발견되었는지 확인하세요.
- 대화 중 언급된 이름. 문장 중간에 언급된 동료들이 목록에 있는지, 그리고 그들의 플레이스홀더가 사례의 다른 곳에서 사용된 것과 일치하는지 확인하세요.
- 회사. 고객사, 모회사, 경쟁사, 고객사는 각각 플레이스홀더가 필요합니다.
- 이메일 주소와 전화번호 텍스트에서 말하거나 입력한 내용입니다.
- 잘못 탐지된 항목. 개인정보가 아닌 항목은 선택 해제하세요. "Jordan"이라는 제품명, 비유로 쓰인 거리 이름, 성처럼 보이는 팀 이름 등이 이에 해당합니다.
- 누락된 텍스트. 별명, 전사 과정에서 잘못 표기된 이름, 고객사의 내부 코드명처럼 발견되지 않은 항목을 표시하세요.
이름이 누락되는 가장 흔한 원인은 전사 오류입니다. 도구가 한 곳에서는 "Lopes", 다른 곳에서는 "Lopez"라고 적었다면 안전 사본에서 해당 표기를 검색하고, 누락된 경우 표시하세요.
이름을 바꿔도 제거되지 않는 정보
안전 사본은 이름이 누구를 가리키는지 숨겨 줍니다. 하지만 그 사람을 추론할 수 있는 정보까지 숨겨 주지는 않습니다. 한 사람만 가진 직함, 도시, 업계 사람이라면 누구나 아는 프로젝트, "베를린 사무실을 폐쇄한 해" 같은 정보가 함께 있으면 모든 이름을 지워도 특정 인물이나 회사를 알아낼 수 있습니다.
이는 가정이 아니라 문서로 확인된 사실입니다. Latanya Sweeney가 1990년 미국 인구조사 자료를 연구한 결과, 미국 인구의 87%는 5자리 우편번호, 성별, 생년월일의 조합만으로도 고유한 개인일 가능성이 높았습니다. 더 최근인 2026년에는 Tianshi Li가 발표한 사전 공개 논문에서 공개 인터뷰 전사본 125건을 조사해 그중 출판물을 언급한 24건을 찾았습니다. 이어 웹 검색 기능이 있는 상용 LLM이 이 중 여섯 건을 특정 과학 연구에 연결할 수 있음을 보였으며, 일부 사례에서는 인터뷰 대상자를 고유하게 식별했습니다. 저자는 $0.5 미만의 비용과 전사본당 약 4분의 실행 시간을 보고했습니다.
따라서 이름을 바꾼 뒤에는 낯선 사람이 읽는 것처럼 안전 사본을 한 번 읽으면서 범위를 좁힐 수 있는 세부 정보를 찾아보세요.
- 드문 직함, 특이한 자격, 논문·특허·제품의 고유명.
- 작은 지역, 구체적인 사건 날짜, 팀 규모.
- 해고, 실패한 출시, 특정 유형의 공급업체와의 분쟁 같은 특이한 사건.
결과물에 필요하지 않은 정보는 삭제하거나 일반화하세요(정확한 직함과 도시 대신 “지역 물류 회사의 선임 엔지니어”처럼). 한 사람의 이야기가 문서 전체인 HR 사안에서는 시장 조사 인터뷰보다 이 단계가 더 중요합니다. 다음 글을 참조하세요. HR에서의 AI: 먼저 삭제할 정보.
안전한 사본을 보내고 답변 복원하기
안전 사본을 복사하거나 Markdown .md 파일로 저장한 다음 ChatGPT, Claude, Gemini 또는 Copilot에 붙여 넣거나 첨부하세요. 플레이스홀더는 적힌 그대로 유지해야 한다고 AI에 지시하세요.
These are transcripts of interviews for one client engagement.
Names like Person_1 and Company_1 are placeholders: keep them as written.
Group what the interviewees said into themes. For each theme, list
which Person_N said it, in which interview, with a short quote.
Mark anything that only one person said.각 항목 옆에 화자와 인터뷰를 표시해 달라고 요청하면 전사본과 대조해 답을 확인할 수 있습니다. 모델은 요약할 때 인터뷰 내용을 뒤섞기도 하며, 인용문은 쉽게 검증할 수 있습니다.
AI의 답변을 같은 사례의 ClientSafe에 붙여 넣으면 실제 이름이 복원됩니다. 복원된 텍스트는 고객 문서이므로 고객 파일과 함께 보관하고 채팅 기록에는 두지 마세요. 실제 이름 복원하기 에서는 복원된 답변에서 확인할 사항을 다룹니다.
도구 외부에서 확인할 사항
안전 사본으로는 고객과 함께 판단해야 할 세 가지 질문에 답할 수 없습니다.
- 비밀유지계약(NDA)과 계약서. 일부 계약은 제3자와의 정보 공유를 제한하거나 AI 도구 사용에 승인을 요구하며, 이름이 포함되어 있는지는 관계없습니다. 계약 문구를 확인하세요. 문서를 ChatGPT에 붙여 넣으면 NDA를 위반하나요? 에서 관련 내용을 설명합니다.
- 녹음이 허용되었는지 여부. 미국에서는 연방법에 따라 대화 당사자 중 최소 한 명의 동의가 있어야 녹음할 수 있으며, 언론자유기자위원회에 따르면 약 11개 주에서는 모든 당사자의 동의가 필요합니다. 언론자유기자위원회. 다른 나라에는 각기 다른 규정이 있습니다. 법에서 요구하는 동의 없이 녹음했다면 전사본을 익명화해도 문제가 해결되지 않습니다.
- 인터뷰 대상자에게 안내한 내용. 연구 참여자나 직원에게 답변이 팀 내부에만 공유된다고 약속했거나 사용할 도구를 알려 주었다면, AI 서비스는 그 약속에 부합하지 않을 수 있습니다. 윤리 심의 위원회와 고객도 별도의 조건을 정할 수 있습니다.
계정 유형에 따라 AI 제공업체가 보관하는 데이터가 달라진다면 그 설정도 확인하세요. ChatGPT, Claude, Gemini의 데이터 설정. 이 내용은 법률 자문이 아닙니다. 특정 업무 건에 관해서는 변호사나 규정 준수 담당자에게 문의하세요.
자주 묻는 질문
유료 AI 계정을 사용해도 익명화해야 하나요?
유료 요금제는 제공업체가 데이터를 처리하는 약관과 관련된 사항입니다. 콘텐츠를 아예 전송해도 되는지는 NDA와 인터뷰 대상자가 동의한 내용에 따라 결정되며, 요금제는 이를 바꾸지 않습니다. 안전 사본을 사용하면 애초에 채팅에서 신원을 드러내지 않을 수 있습니다.
모든 사람이 Person_N으로 표시되어도 AI가 인터뷰를 분석할 수 있나요?
네. 주제, 의견 차이, 누가 무엇을 말했는지 파악할 때 플레이스홀더는 화자들을 구분해 줍니다. 고객사 조직 내 직책처럼 신원에 따라 의미가 달라지는 경우에는 이름 대신 프롬프트에 역할을 추가하세요. 예: "Person_2는 CFO입니다."
오디오 및 비디오 녹음은 어떻게 하나요?
ClientSafe는 녹음 파일이 아니라 문서를 처리합니다. 전사본을 TXT, DOCX 또는 PDF 파일로 사용하고 녹음 파일 자체는 AI 서비스에 전송하지 마세요.
익명화한 전사본도 여전히 개인정보인가요?
그럴 수 있습니다. 남은 세부 정보로 누군가를 식별할 수 있거나 플레이스홀더와 이름을 연결하는 키를 보관하는 경우, 안전 사본에도 데이터 보호 규정이 적용될 수 있습니다. 익명 정보로 취급하기 전에 데이터 보호 담당자에게 문의하세요.
원본을 보관해야 하나요?
네. 업무 건의 보관 조건을 준수하는 범위에서 결과물을 만들고 자체 기록을 보관하려면 원본이 필요합니다.
ClientSafe 업무 건의 파일에 있는 이름, 회사명, 이메일 주소와 전화번호를 PC에서 같은 플레이스홀더로 바꾸고, AI 답변에 실제 이름을 복원합니다. 탐지가 완벽하지 않으므로 복사하기 전에 목록을 검토하세요.