يستخدم الناس كلمات «إخفاء الهوية» و«الترميز المستعار» و«حجب البيانات» كما لو كانت تعني الشيء نفسه. لكنها لا تعني ذلك، والفرق بينها هو ما يحدد ما يمكنك فعله بالبيانات الناتجة وما القواعد التي تظل سارية. إليك شرحًا مبسطًا لكل منها، وأيها يناسبك عندما تريد مساعدة الذكاء الاصطناعي في مستندات العملاء.
حجب البيانات
يعني حجب البيانات إزالة أجزاء من المستند أو تغطيتها بحيث لا يستطيع القارئ رؤيتها. تُزال الأجزاء، ولا يبقى ما يربط الفراغ بالنص الأصلي.
هذه هي الأداة المناسبة عندما تسلّم مستندًا إلى طرف آخر أو محكمة أو عامة الناس. وإذا نُفذت على النحو الصحيح، فهي دائمة. أما إذا نُفذت على نحو سيئ، فليست كذلك: قد يُبقي المربع الأسود المرسوم فوق النص في ملف PDF النص الموجود تحته. ويتطلب حجب البيانات لأغراض الإيداع أو الإفصاح أداةً وإجراءً مصممين لهذا الغرض، وأن يتحقق شخص آخر من النتيجة.
لحجب البيانات عيب في العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي. فإذا استُبدل كل اسم بشريط أسود أو بعبارة «[محجوب]»، فلن يستطيع الذكاء الاصطناعي معرفة هوية كل شخص. فيتحول عقد بين طرفين يتضمن دفعة مالية من أحدهما إلى الآخر إلى عقد فيه فراغان. ويمكنك غالبًا الحصول على ملخص، لكن الإجابة ستفقد العلاقات التي جعلت السؤال جديرًا بالطرح.
الترميز المستعار
يستبدل الترميز المستعار التفاصيل التي تكشف الهوية بعناصر بديلة ثابتة، مثل Person_1 وCompany_1، ويحتفظ بالمفتاح الذي يربطها بالقيم الحقيقية في مكان منفصل.
يعرّف المجلس الأوروبي لحماية البيانات هذا الإجراء، وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، بأنه معالجة للبيانات الشخصية بحيث لا يعود من الممكن نسبتها إلى شخص محدد من دون معلومات إضافية، شريطة الاحتفاظ بهذه المعلومات الإضافية منفصلةً وحمايتها بتدابير تقنية وتنظيمية. وفي إرشاداته، يذكر المجلس أن هذه المعلومات الإضافية قد تكون، مثلًا، جدولًا يطابق بين الأسماء المستعارة والتفاصيل التي تحل محلها.
تذكّر ما لا يفعله هذا الإجراء. فوفقًا للإرشادات نفسها، تظل البيانات التي خضعت للترميز المستعار بيانات شخصية، إذ يمكن نسبتها إلى شخص باستخدام المعلومات الإضافية. وتقول هيئة ICO البريطانية الشيء نفسه: تظل البيانات التي خضعت للترميز المستعار بيانات شخصية في حوزة من يملك المعلومات الإضافية. يقلل الترميز المستعار المخاطر، لكنه لا يُخرج البيانات من نطاق قانون حماية البيانات.
وله ميزة حقيقية في العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي: فالعناصر النائبة ثابتة، لذا يرى الذكاء الاصطناعي بنية المستند. وبما أنك تحتفظ بالمفتاح، يمكنك إعادة الأسماء الحقيقية إلى إجابته.
إخفاء الهوية
يذهب إخفاء الهوية إلى أبعد من ذلك. إذ تُعدَّل البيانات بحيث لا يعود بإمكانك أنت أو أي شخص آخر تحديد هوية الأشخاص مطلقًا، ولا يوجد مفتاح للعودة إلى البيانات الأصلية. ويتوقف اعتبار البيانات مجهولة الهوية فعلًا على إمكان تحديد الهوية باستخدام وسائل يُرجّح استخدامها على نحو معقول، وليس فقط على غياب الأسماء.
يصعب بلوغ هذا المعيار في المستندات المتعلقة بعملاء أفراد. فقد تكشف رسالة تصف حالة فريدة هوية صاحبها حتى بعد حذف جميع الأسماء، لأن القصة نفسها تحدد الهوية. ويتطلب إخفاء الهوية بالكامل عادةً إزالة التفاصيل أو تعميمها إلى أن يصبح المستند غير مفيد للقضية، وهو ما نادرًا ما تريده حين تحتاج إلى مساعدة في مسألة تخص عميلًا بعينه.
تقول أدوات ومقالات كثيرة «إخفاء الهوية» بينما تقصد «استبدال الأسماء». إذا كانت الأداة تحتفظ بمفتاح لإعادة الأسماء، فإن ما تفعله هو الترميز المستعار، مهما كان الاسم الذي يظهر على الزر.
الجملة نفسها بثلاث صور
ابدأ بالجملة: «تدين Maria Lopez، المولودة في 4 مايو 1980، مبلغ 12,000 إلى Northwind Ltd بموجب عقد الإيجار».
- بعد حجب البيانات: «[محجوب]، المولود في [محجوب]، مدين لـ[محجوب] بمبلغ 12,000 بموجب عقد الإيجار». لا شيء يربط الفراغات بأي شخص، ولا يستطيع الذكاء الاصطناعي معرفة أن الفراغ الأول والفراغ الثالث يعودان إلى طرفين مختلفين.
- بعد الترميز المستعار: «Person_1، المولود في Date_1، مدين لـCompany_1 بمبلغ 12,000 بموجب عقد الإيجار». تظل البنية سليمة، ويبيّن مفتاح تحتفظ به أن Person_1 هي Maria Lopez.
- بعد إخفاء الهوية: «يدين مستأجر لمؤجّر بمبلغ بموجب عقد إيجار». لا يمكن تحديد هوية أي شخص، وقد أُزيلت معظم التفاصيل.
الجملة الوسطى هي التي يمكنك طرح أسئلة مفيدة على الذكاء الاصطناعي بشأنها، ثم ربط الإجابة بالأشخاص الصحيحين لاحقًا.
ما يناسب العمل بالذكاء الاصطناعي
| الهدف | ما يناسبه |
|---|---|
| إرسال مستند إلى طرف آخر أو محكمة أو عامة الناس | حجب البيانات باستخدام أداة وإجراء مصممين لهذا الغرض |
| الحصول على مساعدة الذكاء الاصطناعي في مسألة تخص عميلًا بعينه، وقراءة الإجابة مع ربطها بالأشخاص الحقيقيين | الترميز المستعار، مع الاحتفاظ بالمفتاح لديك |
| نشر البيانات أو مشاركتها بحيث لا يمكن تحديد هوية أي شخص | إخفاء الهوية، ويتطلب تقييمًا دقيقًا وغالبًا ما يؤدي إلى فقدان التفاصيل |
بالنسبة إلى معظم الاستخدامات المهنية للذكاء الاصطناعي، يُعد الترميز المستعار خيارًا عمليًا. فالعناصر النائبة الثابتة تُبقي المستند مقروءًا للذكاء الاصطناعي، ويتيح لك المفتاح استعادة الإجابة، مع إبقاء التزاماتك نصب عينيك. ولأن البيانات التي خضعت للترميز المستعار تظل بيانات شخصية، تعامل مع النسخة الآمنة باعتبارها حساسة، ولا تضع المفتاح في المحادثة، وتحقق مما تفرضه قواعد مهنتك عندما تتلقى خدمة طرف ثالث النسخة الآمنة.
ما الذي لا يضمنه أي منها
لا تضمن أي طريقة خلو البيانات تمامًا من كل ما يكشف الهوية. فالأدوات الآلية قد تفوّت أشياءً: كنية، أو لقبًا مكتوبًا على نحو خاطئ، أو تفصيلًا لا يكشف الهوية إلا إذا اجتمع مع غيره. وأيًا كانت الطريقة التي تستخدمها، يجب على شخص ما مراجعة النتيجة. ليس السؤال المنطقي «هل هذا آمن تمامًا؟»، بل «هل قلّصت ما يغادر جهازي إلى ما تحتاج إليه المهمة، وهل تحققت منه؟»
ينشئ ClientSafe، وهو تطبيق Windows من GagarinSoft، نسخًا آمنة من مستندات العملاء خاضعة للترميز المستعار على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، ويحتفظ بالمفتاح على جهازك، ويعيد الأسماء الحقيقية إلى إجابة الذكاء الاصطناعي. وليس أداةً لحجب البيانات في المستندات التي ترسلها إلى طرف آخر أو محكمة. اقرأ المزيد عن ClientSafe.
معلومات عامة وليست نصيحة قانونية. تحقق من القواعد التي تنطبق عليك.