Windows용 AI 자동 완성은 이미 사용 중인 자동 완성과 혼동하기 쉽지만, 둘은 서로 관련이 없습니다. Windows가 현재 제공하는 기능은 모두 조회 기능입니다. 브라우저는 지난달 해당 입력란에 입력한 주소를 기억하고, Word는 문서 앞부분에서 사용한 문구를 기억하며, 텍스트 확장기는 sig 을 사용자가 직접 작성한 서명으로 바꿉니다. 어느 것도 문장을 만들어 내지 않습니다. 저장된 내용을 불러올 뿐입니다.

AI 자동 완성은 문장을 생성합니다. 화면에 이미 있는 단어를 읽고 다음에 올 말을 예측하므로, 누구도 입력한 적 없는 문장도 만들어 낼 수 있습니다. 실제로 어떤 변화가 생기는지, Windows에 이 기능이 기본 제공되지 않는 이유는 무엇인지, 직접 추가하는 방법은 무엇인지 알아보세요.

무엇이 자동 완성을 'AI'로 만드는가

가장 빠른 확인 방법은 한 번도 입력한 적 없는 문장을 입력해 보는 것입니다. 조회 도구는 일치하는 항목이 없으므로 멈춥니다. 예측 도구는 멈추지 않습니다. 목록을 검색하는 대신, 이 문장을 쓰는 사람이 다음에 어떤 말을 할지 단어 하나씩 추정하기 때문입니다.

그 추정은 언어 모델에서 나옵니다. 문장이 대체로 어떻게 이어지는지 파악할 만큼 충분한 텍스트로 학습된 신경망입니다. 다음 내용을 입력해 보세요. "알려 주셔서 감사합니다. 확인해 보고" 그러면 다음과 같은 문구를 제안합니다. "오늘 업무가 끝나기 전에 답변드리겠습니다"이 메시지를 본 적이 한 번도 없는데도 말입니다. 제안은 기억에서 꺼내는 것이 아니라 생성됩니다.

방식 제안의 출처 새로운 문장 처리
양식 자동 채우기 이전에 해당 입력란에 입력한 정확한 문자열 아니요
텍스트 확장 사용자가 작성하고 단축키를 지정한 문구 아니요
사전 기반 예측 한 번에 단어 하나씩 제시하는 단어 빈도 목록 부분적으로 가능 — 단어 하나만
AI 자동 완성 현재 맥락을 읽는 언어 모델 예

실제로 얻는 것은 맥락이다

AI 제안이 다르게 느껴지는 이유는 맥락에 있습니다. 모델은 마지막 단어만 보는 것이 아니라 커서 주변의 텍스트 흐름도 확인합니다. 이를 바탕으로 문체, 시제, 주제를 파악하므로, 같은 미완성 문장도 버그 보고서에서는 한 가지 방식으로, 고객에게 보내는 메시지에서는 다른 방식으로 완성됩니다.

글을 쓸수록 제안도 더 정확해집니다. 빈 메시지의 첫 문장은 참고할 내용이 거의 없어서 예측하기 가장 어렵습니다. 세 번째 문장쯤 되면 모델은 주제와 어조, 어휘를 파악하고, 완성 제안도 눈에 띄게 좋아집니다.

품질이 달라지는 이유: 완성 제안은 확률을 추정한 결과이지, 사실을 조회한 결과가 아닙니다. 예측하기 쉬운 문구, 이를테면 인사말, 확인 응답, 정형화된 답변은 잘 예측합니다. 날짜나 결정처럼 사용자만 알고 있는 정보는 그렇지 않습니다. 좋은 AI 자동 완성은 상투적인 문구를 채워 주고, 그 밖의 내용은 방해하지 않습니다.

Windows에 이 기능이 기본 제공되지 않는 이유

휴대전화는 10년 넘게 문맥 기반 예측 기능을 제공해 왔으므로 Windows에 이 기능이 없는 것은 실수처럼 보일 수 있습니다. 하지만 실수가 아닙니다. 구조적인 차이 때문입니다. iOS와 Android에서는 모든 앱의 모든 입력란이 시스템 키보드를 통해 키 입력을 처리합니다. 따라서 예측 기능을 둘 곳이 하나뿐이고, 추가 작업 없이 모든 앱에서 사용할 수 있습니다.

Windows에는 그런 단일 접점이 없습니다. 각 애플리케이션은 자체적으로 텍스트 상자를 그리고 입력을 처리합니다. 그래서 사용할 수 있는 자동 완성 기능은 언제나 특정 프로그램에 붙어 있습니다. Word의 제안은 Word에서만, Outlook의 제안은 Outlook에서만, 자동 채우기는 브라우저에서만 작동합니다. Microsoft가 개선할 시스템 키보드 계층이 없는 것입니다. 시스템 전반에서 작동하는 기능은 앱 내부가 아니라 앱과 함께 작동하는 별도의 유틸리티여야 합니다. 앱별로 현재 제공되는 기능을 정리한 내용은 다음에서 확인할 수 있습니다. Windows에서 현재 제공하는 자동 완성 기능.

내 기기에서 실행할 것인가, 클라우드에서 실행할 것인가

AI 자동 완성은 어딘가에서 모델을 실행해야 하며, 선택지는 두 가지뿐입니다. 클라우드 도구는 커서 주변의 텍스트를 서버로 보내고, 그곳에서 대형 모델을 실행한 뒤 완성 내용을 돌려보냅니다. 온디바이스 도구는 더 작은 모델을 로컬에서 실행하며 연결을 전혀 열지 않습니다.

어느 쪽이든 실제로 치러야 할 대가가 있습니다. 클라우드 모델은 더 크고 특이한 내용도 더 정확하게 처리할 수 있습니다. 로컬 모델은 왕복 통신 없이 응답하고, 비행기 안이나 네트워크가 제한된 환경에서도 계속 작동하며, 작성 중인 내용을 전송하지 않습니다. 대부분의 사람에게는 이 점이 결정적입니다. 특히 AI 자동 완성의 목적은 에세이 작성이 아니라 일상적인 문장을 마무리하는 것이므로, 소형 로컬 모델이면 충분합니다. 이러한 절충에 대해서는 더 자세히 살펴봤습니다. 로컬 LLM과 클라우드 자동 완성 비교 와 소형 온디바이스 모델이면 충분한 이유.

Windows에서 AI 자동 완성을 사용하는 방법

Typeahead 은 플러그인이 아니라 시스템 트레이 유틸리티로 실행됩니다. 덕분에 자체 자동 완성 기능이 없는 앱에서도 사용할 수 있습니다. 입력하는 곳이면 어디든 커서를 따라가 로컬 모델로 완성 문구를 생성하고 회색 고스트 텍스트로 입력란에 표시합니다. 제안을 적용하려면 Tab 을 누르세요. 기본 키는 Tab이며 변경할 수 있습니다. 계속 입력하면 제안은 무시됩니다.

내 CPU에서 실행되는 모델

llama.cpp를 통한 Qwen 3.5. 계정도 API 키도 필요 없으며, 모델을 다운로드한 뒤에는 연결도 필요하지 않습니다.

이미 사용 중인 앱에서

WhatsApp, Telegram, Slack, Chrome, Edge, Firefox, Outlook, Thunderbird, Word, Notepad, Notepad++, 그리고 VS Code의 채팅 및 텍스트 창에서 사용할 수 있습니다. 코드 버퍼에서는 기본적으로 꺼져 있습니다.

제안을 적용하는 단일 키

제안은 고스트 텍스트로 표시되며, 거절해도 아무런 불이익이 없습니다. Tab 키를 누르면 전체 완성 문구가 입력됩니다.

기기 밖으로 나가는 데이터 없음

텍스트 원격 측정도 계정도 없습니다. 비밀번호 관리자와 금융 앱은 기본적으로 제외되며, 앱별로 기능을 끌 수도 있습니다.

Microsoft Store에서 설치하면 자체 스니펫과 사전을 바로 사용할 수 있으므로 다운로드가 끝나기 전에도 유용한 기능을 쓸 수 있습니다. 모델을 다운로드하면 전체 문장 예측 기능이 활성화됩니다. 그다음 먼저 살펴볼 만한 설정은 제안 적용 키, 앱별 사용 설정, 제안이 얼마나 적극적으로 표시되는지입니다. 처음의 신기함이 사라지고 나면 대개 더 느리고 덜 자주 표시되도록 설정하는 편이 편안합니다.

바로 결정하기 전에 다른 제품과 비교해 보고 싶다면, Typeahead와 다른 선택지를 나란히 비교한 내용을 다음 글에서 확인할 수 있습니다. Windows용 최고의 텍스트 자동 완성 앱.

자주 묻는 질문

Windows 11에 AI 자동 완성 기능이 기본으로 있나요?
사람들이 흔히 말하는 의미의 기능은 없습니다. Windows 11은 일부 입력란에서 사전 기반으로 다음 단어 하나를 제안할 수 있고, Copilot은 특정 앱에서 요청을 받으면 텍스트 초안을 작성합니다. 둘 다 타이핑하는 동안 어디서나 문장을 완성해 주지는 않습니다.
AI 자동 완성과 자동 수정은 어떻게 다른가요?
자동 수정은 이미 잘못 입력한 단어를 찾아 고칩니다. AI 자동 완성은 앞을 내다보고 아직 입력하지 않은 텍스트를 제안합니다. 서로 정반대의 문제를 해결하며, 함께 사용하면 좋습니다.
AI 자동 완성을 사용하려면 인터넷 연결이 필요한가요?
모델이 어디에서 실행되는지에 따라 다릅니다. 클라우드 도구는 제안을 할 때마다 연결이 필요합니다. Typeahead는 자체 기기에서 모델을 실행하므로, 모델을 한 번 다운로드하면 완전히 오프라인으로 작동합니다.
PC 속도가 느려지나요?
Typeahead는 워크스테이션이 아닌 일반 노트북 하드웨어에서 실행되도록 선택된 소형 양자화 모델을 사용합니다. 여유 성능을 더 확보하고 싶다면 더 작은 모델을 선택하거나, 제안이 나타나기 전 지연 시간을 늘리거나, 특정 앱에서 기능을 끄면 됩니다.
영어가 아닌 다른 언어로도 사용할 수 있나요?
네. 기반 모델은 다국어를 지원하므로 입력 중인 언어에 맞춰 제안합니다. 언어를 전환하는 설정은 없습니다.
제가 입력한 내용을 모델 학습에 사용하나요?
아니요. 모델은 제공된 상태 그대로 작동하며 사용자가 작성한 내용으로 학습하지 않습니다. 텍스트 원격 측정도 없고 계정도 없으므로, 입력한 내용은 수집되거나 어디에도 전송되지 않습니다.

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일회성 구매, 구독 없음. Windows 10 / Windows 11. 7일 무료 체험.

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