Her otomatik tamamlama aracının bir dil modelini bir yerde çalıştırması gerekir. Bütün mesele, o “yer”in neresi olduğudur. Modeli bir sunucuda çalıştırırsanız tuş vuruşlarınızın önce oraya gitmesi gerekir. Kendi makinenizde çalıştırırsanız hiç dışarı çıkmazlar. Ekranda gördüğünüz öneri her iki durumda da aynı görünebilir; aradaki fark, hesaplamanın gerçekte nerede yapıldığını sormadığınız sürece görünmez.

Bu soyut bir ayrım değildir. Bir şirketin metninizle teknik olarak neler yapabileceğini, sunucularının ihlal edilmesinin neleri açığa çıkaracağını ve otomatik tamamlama aracınızın Wi-Fi kapalıyken uçakta çalışıp çalışmayacağını belirler. İşin arka planında gerçekte nelerin farklı olduğuna bakalım.

Bulut Tabanlı Otomatik Tamamlama Nasıl Çalışır?

Bulut tabanlı bir yazım asistanı genellikle hafif bir istemciden —tarayıcı uzantısı veya küçük bir arka plan işleminden— ve uzak bir sunucuda çalışan büyük bir modelden oluşur. İşleyiş şöyledir:

  1. Bir metin alanına birkaç sözcük yazarsınız.
  2. İstemci, çevresindeki metni alır ve ağ üzerinden sağlayıcının API'sine gönderir.
  3. Sağlayıcının altyapısındaki büyük bir model, metni tamamlar.
  4. Öneri geri gönderilir ve alanınızda hayalet metin olarak gösterilir.

Bu gidiş dönüş her yazma duraklamasında gerçekleşir; yani yazmakta olduklarınızın —taslak e-postalar, sohbet mesajları, kurum içi notlar— sürekli bir akışı üçüncü tarafın sunucularından geçer. Bazı sağlayıcılar bu trafiği model geliştirme, kötüye kullanım tespiti veya hata ayıklama amacıyla kaydeder. Bazıları kaydetmez. Kullanıcı olarak dışarıdan hangisinin doğru olduğunu genellikle doğrulayamazsınız; ayrıca gizlilik politikası güncellendiğinde koşullar değişebilir.

Yerel LLM Nasıl Çalışır?

Cihaz üzerinde çalışan araç, mimariyi tersine çevirir. Yalnızca istemci değil, modelin kendisi de makinenizdedir.

Model bir kez indirilir

Kurulum sırasında kompakt, kuantize edilmiş bir model dosyası diske indirilir. Bundan sonra çalışması için başka bir ağ erişimi gerekmez.

Çıkarım CPU/GPU'nuzda gerçekleşir

Yazmaya ara verdiğinizde model, yakındaki metni doğrudan bellekten okuyarak bir çıkarım motoru aracılığıyla yerel olarak çalışır; metin süreçten hiçbir zaman çıkmaz.

Ağ üzerinden gidiş dönüş yok

Metnin gönderileceği bir sunucu olmadığından, ele geçirilecek, kaydedilecek veya saklanacak bir istek de yoktur. Öneri aynı yerel süreçte hesaplanır ve silinir.

Windows için Typeahead bu şekilde tasarlanmıştır. Yerel bir modeli —llama.cpp üzerinden sunulan Qwen 3.5'i— doğrudan bilgisayarınızda çalıştırır. Gereken tek ağ etkinliği, model dosyasını indirmek ve uygulama güncellemelerini kontrol etmektir; öneri oluşturmak için bağlantı gerekmez ve yazdığınız metin hiçbir yere iletilmez.

“Telemetri Yok” Gerçekte Ne Anlama Gelir?

“Gizliliğe önem veren” ifadesi, arka planda birbirinden çok farklı uygulamalara sahip pek çok ürüne eklenir. Gerçekten yerel bir mimarinin yalnızca sözleşme gereği değil, teknik olarak neleri olanaksız kıldığını açıkça belirtmekte fayda var:

Önemli olan test: İnternet bağlantısını kesin ve yazmaya devam edin. Öneriler çalışmayı sürdürüyorsa metin makinenizden çıkmamıştır; ulaşabileceği bir sunucu yoktur. Çalışmayı bırakırsa araç bir ağ çağrısına bağımlıdır; bu da tuş vuruşlarınızın o çağrının yükü olduğu anlamına gelir.

Sunucu olmadığında, yanlış yapılandırılabilecek bir metin kaydı hattı, mesaj içeriklerini yanlışlıkla içerebilecek bir analiz panosu veya sonradan bir veri ihlaline, satın almaya ya da veri kullanım politikasındaki değişikliğe konu olabilecek bir kullanıcı metni veri kümesi de yoktur. Bulut yolunun bulunmaması bir politika vaadi değil, mimarinin bir özelliğidir.

Denge: Model Boyutu ve Yetenek

Bunun da bazı ödünleşimleri var. Bir dizüstü bilgisayarın CPU'sunda, 600 MB–2,5 GB disk alanında bütünüyle çalışan bir model, bulut hizmetlerinin veri merkezi GPU'larında çalıştırdığı devasa modellerden küçüktür. Sıfırdan tam bir deneme yazmak gibi açık uçlu görevlerde, devasa bir bulut modeli yaratıcılık yelpazesinin genişliği açısından hâlâ üstündür. Dengeli seçenek için 8 GB sistem belleği; maksimum seçenek içinse kendine ait 8 GB belleği olan ayrık ekran kartı ve 16 GB sistem belleği gerekir.

Ancak sıradaki ifadeyi otomatik tamamlama, açık uçlu içerik üretmekten daha dar kapsamlı bir iştir: Hiç yoktan yeni içerik yazmak değil, başlamış olduğunuz bir cümleye makul ve kısa bir devam tahmin etmektir. İyi ayarlanmış küçük bir yerel model bu işi iyi yapar; bu nedenle bu kullanımda boyut farkının önemi, genel amaçlı sohbet kullanımına kıyasla çok daha azdır.

Özellik Yerel LLM (Typeahead) Bulut tabanlı otomatik tamamlama
Çıkarımın gerçekleştiği yer Cihazınız Sağlayıcının sunucusu
Ağ üzerinden gönderilen metin Hiçbir zaman Her öneride
Çevrimdışı çalışır Evet Hayır
Hesap gerekir Hayır Genellikle
Sağlayıcının sistemine izinsiz erişim olursa maruz kalma Yok — sunucu tarafında saklanan metin yok Saklama politikasına bağlıdır

Bu Farkın En Önemli Olduğu Durumlar

Hassas içerik yazanlar için yerel ve bulut tabanlı araçlar arasındaki fark yalnızca kuramsal değildir: hesap bilgilerini işleyen destek temsilcileri, not hazırlayan sağlık veya hukuk çalışanları ya da gizlilik sözleşmesi kapsamında yazı yazan herkes için önemlidir. Tren, bodrum kattaki bir ofis veya bağlantının güvenilmez olduğu başka bir yerde yazı yazıyorsanız da önem taşır: bulut aracı susar, yerel araç ise bunu fark etmez.

Typeahead bunu bir ayar değil, varsayılan davranış olarak ele alır. Parola alanları her zaman yok sayılır; parola yöneticisi ve finans uygulamalarıysa bu korumayı kapatmaya yönelik bir seçenek olmadan, varsayılan olarak korunur. Üstelik yazılan metin zaten ilk başta cihazdan çıkmaz.

Sıkça Sorulan Sorular

Typeahead yazdığım metni herhangi bir yere gönderiyor mu?
Hayır. Öneriler, bilgisayarınızda çalışan yerel bir model tarafından oluşturulur. Typeahead'in yaptığı tek ağ isteği, bir model dosyasını indirmek veya uygulama güncellemelerini kontrol etmektir; bunların hiçbiri yazdığınız metni içermez.
Bir aracın gerçekten yerel çalıştığını, yalnızca öyle olduğunu iddia etmediğini doğrulayabilir miyim?
Bunu kontrol etmenin en basit yolu, kurulumdan sonra internet bağlantısını kesip aracı kullanmaya devam etmektir. Bağlantı olmadan öneriler üretmeyi sürdürüyorsa metni gönderebileceği bir sunucu yoktur.
Küçük bir yerel model büyük bir bulut modeli kadar iyi mi?
Açık uçlu yazım görevlerinde büyük bulut modelleri genellikle daha geniş bir yetenek yelpazesi sunar. Ancak zaten yazmakta olduğunuz bir cümlenin sonraki birkaç sözcüğünü tahmin etmede kompakt bir yerel model iyi performans gösterir; çünkü görev daha dar kapsamlı ve daha öngörülebilirdir.
Typeahead hesap veya oturum açma gerektiriyor mu?
Hayır. Hesap, oturum açma veya herhangi bir türde sunucu tarafı profil yoktur. Uygulama tamamen yerel dosyalar ve yerel bir model üzerinden çalışır.
Varsa, Typeahead internetten ne indiriyor?
Kurulum sırasında yalnızca model dosyasını indirir ve düzenli aralıklarla uygulama güncellemelerini kontrol eder. Bunların hiçbiri yazdığınız içeriği içermez.

Typeahead'i edinin

Öneriler sunucuda değil, cihazınızda oluşturulur. Tek seferlik $9.99, 7 günlük ücretsiz deneme.

Microsoft Store'de edinin