Pour le texte autour de votre code

Pas un outil de complétion de code.
Le reste de vos phrases, en revanche.

Copilot s'occupe de votre code. Typeahead s'occupe de tout ce que vous tapez autour — messages Slack à l'équipe, messages de commit, descriptions de PR dans le navigateur, notes dans un fichier de brouillon. Il reste totalement en dehors de vos buffers de code, actif par défaut uniquement dans les contextes en langage naturel.

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Buffers de code : off
Par défaut, activation manuelle
Volets de discussion et de texte : on
Slack, messages de commit, Bloc-notes
Essai gratuit
Essai gratuit de 7 jours
  Message de commit Git — saisie…
fix: resolve race condition in the websocket reconnect handler
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L'autocomplétion de la prose.
Le code reste à votre IDE.

Ce que Typeahead n'est pas

Ce n'est pas une alternative à Copilot ou Cursor, et il ne cherche pas à l'être. Il n'a aucune compréhension de la syntaxe, des types ou de votre base de code, et il n'est pas conçu pour compléter du code.

  • Aucune connaissance de l'AST, aucune signature de fonction, aucun entraînement spécifique au code
  • Les buffers de code de VS Code sont désactivés par défaut — il faut les activer explicitement, application par application
  • Ne proposera rien par défaut à l'intérieur d'un fichier .py, .ts, .go ou de tout autre fichier source
  • Si vous voulez de la complétion de code, gardez l'outil que vous utilisez déjà pour ça

Ce à quoi il sert vraiment

C'est sur le texte en langage naturel autour de votre code — discussions d'équipe, messages de commit, descriptions de PR rédigées dans un navigateur, brouillons de README dans un éditeur simple — que Typeahead opère.

  • Les messages Slack à vos collègues, terminés pendant que vous les tapez
  • Les messages de commit saisis dans un terminal ou dans le champ texte d'une interface Git
  • Les volets de discussion et de texte de VS Code, sur activation et séparément du buffer de code
  • Tout tourne en local : rien de ce que vous tapez — y compris les descriptions de PR contenant des détails internes — ne quitte votre machine
Pour votre quotidien
Limité au langage naturel, volontairement

Toutes les catégories ci-dessous relèvent de la prose, pas du code source.

Discussions d'équipe

Slack fait partie des messageries prises en charge — points d'avancement et réponses rapides aux collègues se terminent pendant que vous tapez.

Messages de commit

Taper un message de commit dans un terminal ou dans le champ texte d'une interface Git, c'est du texte en langage naturel, et Typeahead le traite comme tel.

Les buffers de code restent désactivés

Le buffer d'édition de VS Code est désactivé par défaut. L'activer est un choix explicite, application par application, pas le comportement d'origine.

Rien ne quitte la machine

Fonctionne avec un modèle local via llama.cpp — noms de projets internes, descriptions de PR et messages de discussion restent sur votre appareil.

Questions de développeurs
Est-ce une alternative à Copilot ou Cursor ?
Non. Typeahead n'a aucun entraînement spécifique au code et n'est pas conçu pour compléter du code source. C'est un outil généraliste de complétion de phrases en langage naturel, pour le texte que vous tapez en dehors de votre code : discussions, messages de commit, etc.
Va-t-il proposer du texte à l'intérieur de mes fichiers de code ?
Pas par défaut. Le buffer de code de VS Code est désactivé d'origine. Seuls les volets de discussion et de texte de VS Code sont traités comme des contextes en langage naturel et activés par défaut ; l'éditeur de code lui-même doit être activé explicitement, application par application.
Est-ce que ça fonctionne dans Slack ?
Oui, Slack fait partie des messageries prises en charge. À noter : Microsoft Teams n'est pas pris en charge pour le moment.
Peut-il aider pour les messages de commit ?
Oui : quand vous tapez un message de commit dans un terminal ou dans le champ texte d'une interface Git, Typeahead le traite comme une saisie de texte ordinaire et propose des complétions.
Est-ce que mon code ou mon texte interne est envoyé quelque part ?
Non. Les suggestions viennent d'un modèle qui tourne en local via llama.cpp. Aucun traitement dans le cloud, aucun compte, aucune télémétrie sur ce que vous tapez.

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