Ollama, LM Studio e AnythingLLM aceitam arquivos no chat, mas cada um lê só alguns formatos, e uma digitalização ou um documento longo pode chegar ao modelo vazio ou cortado. Converta os documentos em Markdown primeiro, confira o texto e depois dê ao modelo o arquivo Markdown.
Este guia é para quem roda um modelo no próprio PC com Windows e quer que ele responda a perguntas sobre seus contratos, manuais, anotações ou livros.
O que cada aplicativo lê
Isto é o que a documentação ou o código-fonte de cada aplicativo mostra em outubro de 2026.
| Aplicativo | Arquivos que lê | PDFs digitalizados |
|---|---|---|
| Ollama | Arquivos de texto, incluindo .md, e PDFs, até 10 MB cada | Não mencionado |
| LM Studio | .docx, .pdf e .txt | Não mencionado |
| AnythingLLM | .md, .txt, .pdf, .docx, .pptx, .xlsx, .epub, .csv, .html e outros | OCR integrado |
O aplicativo do Ollama para Windows aceita arquivos arrastados para a janela; o anúncio dele cita arquivos de texto e PDFs. No código-fonte do aplicativo na versão 0.40.8, o texto só é extraído de PDFs, e arquivos acima de 10 MB são recusados. Converta arquivos do Word, PowerPoint e Excel antes de adicioná-los.
A documentação do LM Studio lista anexos .docx, .pdf e .txt. A lista de arquivos aceitos pelo AnythingLLM é a mais longa das três, e a versão 1.7.4 adicionou OCR para PDFs digitalizados.
Nenhum dos três aceita arquivos FB2, MOBI ou EML. Converta-os em Markdown primeiro.
Por que um PDF digitalizado chega vazio ao modelo
Uma página digitalizada é uma imagem de texto. Um aplicativo que lê só o texto dentro de um PDF não encontra nada nela. No aplicativo do Ollama, o modelo recebe então uma nota curta dizendo que nenhum conteúdo de texto foi encontrado, em vez das páginas. Qualquer resposta que ele der não vem do documento.
Para saber se um PDF tem texto, abra-o e tente selecionar uma linha. Se não conseguir, é uma digitalização. Passe-o por OCR antes que o modelo o veja e compare nomes, números e datas com o original. Nosso guia de PDFs digitalizados mostra o que conferir.
Faça o documento caber no contexto do modelo
O contexto é quanto texto o modelo mantém de uma vez: sua pergunta, a conversa até aqui e o documento. Ele é medido em tokens; um token costuma equivaler a uns três quartos de palavra.
O Ollama define o contexto pela memória da sua placa de vídeo: 4k tokens numa placa com menos de 24 GB, cerca de 3.000 palavras. Um relatório de 20 páginas não cabe. Aumente o tamanho do contexto com o controle deslizante nas configurações do Ollama; um contexto maior exige mais memória.
Os outros dois aplicativos decidem por você quando um documento é longo demais:
- LM Studio adiciona um documento curto inteiro. Um longo passa pela recuperação: o aplicativo escolhe os trechos que parecem relevantes para a sua pergunta, e o modelo vê só esses.
- AnythingLLM adiciona o texto inteiro por padrão e pergunta o que fazer quando ele não cabe. Embed divide o documento em partes e recupera as relevantes. Continue Anyway corta o texto para caber, e a documentação do AnythingLLM desaconselha essa opção.
A recuperação funciona quando a sua pergunta usa as palavras do próprio documento. Perguntas sobre o documento inteiro, como “liste todos os prazos”, recebem uma resposta parcial.
O Markdown ajuda aqui porque você vê o texto e o tamanho dele. Se um livro não couber, dê ao modelo o capítulo sobre o qual você está perguntando. Um arquivo Markdown é fácil de cortar pelos títulos; um PDF, não.
Converta e confira os documentos
- No MD Factory, adicione os arquivos ou a pasta inteira. Cada arquivo Markdown é salvo ao lado do original, com as imagens numa pasta ao lado. PDFs digitalizados passam por OCR no seu PC.
- Clique em Precisa de revisão ao lado de um arquivo para ver o que conferir, como páginas em que o OCR não conseguiu ler parte do texto.
- Abra alguns resultados. Olhe títulos, tabelas e figuras, e compare os números importantes com o original.
Corrija os erros no arquivo Markdown. O modelo trata como verdade tudo o que estiver lá.
Adicione os arquivos Markdown a cada aplicativo
Ollama. Arraste o arquivo .md para o chat e faça sua pergunta.
LM Studio. Anexe o arquivo ao chat. Se a janela de seleção não deixar escolher um arquivo .md, faça uma cópia com a extensão .txt: o conteúdo é texto simples de qualquer forma. Use termos do documento na sua pergunta. A documentação do LM Studio diz que isso ajuda a recuperação a encontrar os trechos certos.
AnythingLLM. Para um documento, arraste-o para o chat. Para uma coleção que você vai consultar de novo, envie os arquivos para um workspace e gere os embeddings; todas as conversas desse workspace poderão usá-los. Se um documento importa mais que os outros e cabe no contexto, fixe-o, e o modelo recebe o texto completo dele em toda resposta.
Mantenha os documentos no seu PC
Um modelo local mantém o texto no seu computador só enquanto todas as partes da cadeia são locais. Confira duas configurações:
- O Ollama oferece modelos na nuvem ao lado dos locais. Um modelo na nuvem roda na nuvem do Ollama, então o documento que você anexa vai para lá com a sua pergunta. Escolha um modelo que você baixou, ou desative os recursos de nuvem do Ollama.
- O AnythingLLM vem com a pesquisa na web ativada. Quando o modelo pesquisa na web, as consultas dele saem do seu PC. Para documentos confidenciais, desative a pesquisa na web em Settings > Agent Skills.
O MD Factory converte documentos no seu PC, sem enviá-los à internet. Nosso guia para converter sem enviar à internet explica onde guardar os arquivos.