Ollama, LM Studio y AnythingLLM permiten añadir un archivo al chat, pero cada uno lee solo algunos formatos, y un escaneo o un documento largo puede llegar al modelo vacío o recortado. Convierte primero los documentos a Markdown, revisa el texto y luego dale al modelo el archivo Markdown.
Esta guía es para quienes ejecutan un modelo en su propio PC con Windows y quieren que responda preguntas sobre sus contratos, manuales, notas o libros.
Qué lee cada app
Esto es lo que muestran la documentación o el código fuente de cada app en octubre de 2026.
| App | Archivos que lee | PDF escaneados |
|---|---|---|
| Ollama | Archivos de texto, incluido .md, y PDF, de hasta 10 MB cada uno | No se menciona |
| LM Studio | .docx, .pdf y .txt | No se menciona |
| AnythingLLM | .md, .txt, .pdf, .docx, .pptx, .xlsx, .epub, .csv, .html y más | OCR integrado |
La app de Ollama para Windows acepta archivos arrastrándolos; su anuncio menciona archivos de texto y PDF. En el código fuente de la app, versión 0.40.8, el texto solo se extrae de los PDF y se rechazan los archivos de más de 10 MB. Convierte los archivos de Word, PowerPoint y Excel antes de añadirlos.
La documentación de LM Studio enumera adjuntos .docx, .pdf y .txt. La lista de archivos admitidos de AnythingLLM es la más larga de las tres, y la versión 1.7.4 añadió OCR para PDF escaneados.
Ninguna de las tres acepta archivos FB2, MOBI o EML. Conviértelos primero a Markdown.
Por qué un PDF escaneado llega vacío al modelo
Una página escaneada es una imagen de texto. Una app que solo lee el texto dentro de un PDF no encuentra nada en ella. En la app de Ollama, el modelo recibe entonces, en lugar de las páginas, una breve nota de que no se encontró contenido de texto. Cualquier respuesta que dé no saldrá del documento.
Para saber si un PDF tiene texto, ábrelo e intenta seleccionar una línea. Si no puedes, es un escaneo. Pásalo por OCR antes de que lo vea el modelo y compara nombres, números y fechas con el original. Nuestra guía de PDF escaneados muestra qué revisar.
Haz que el documento quepa en el contexto del modelo
El contexto es la cantidad de texto que el modelo retiene a la vez: tu pregunta, el chat hasta ese momento y el documento. Se mide en tokens; un token suele equivaler a unas tres cuartas partes de una palabra.
Ollama fija el contexto según la memoria de tu tarjeta gráfica: 4k tokens en una tarjeta con menos de 24 GB, unas 3000 palabras. Un informe de 20 páginas no cabe. Aumenta la longitud del contexto con el control deslizante de los ajustes de Ollama; un contexto mayor necesita más memoria.
Las otras dos apps deciden por ti cuando un documento es demasiado largo:
- LM Studio añade completo un documento corto. Uno largo pasa por recuperación: la app elige los fragmentos que parecen relevantes para tu pregunta, y el modelo solo ve esos.
- AnythingLLM añade el texto completo por defecto y pregunta qué hacer cuando no cabe. Embed divide el documento en fragmentos y recupera los relevantes. Continue Anyway recorta el texto para que quepa, y la documentación de AnythingLLM lo desaconseja.
La recuperación funciona cuando tu pregunta usa las mismas palabras del documento. Las preguntas sobre el documento entero, como «enumera todos los plazos», reciben una respuesta parcial.
Aquí ayuda Markdown, porque ves el texto y su longitud. Si un libro no cabe, dale al modelo el capítulo sobre el que preguntas. Un archivo Markdown se corta fácilmente por sus títulos; un PDF no.
Convierte y revisa los documentos
- En MD Factory, añade los archivos o la carpeta entera. Cada archivo Markdown se guarda junto a su original, con las imágenes en una carpeta al lado. Los PDF escaneados pasan por OCR en tu PC.
- Haz clic en «Necesita revisión» junto a un archivo para ver qué revisar, como páginas en las que el OCR no pudo leer parte del texto.
- Abre algunos resultados. Mira los títulos, las tablas y las figuras, y compara los números importantes con el original.
Corrige los errores en el archivo Markdown. El modelo da por cierto todo lo que haya ahí.
Añade los archivos Markdown a cada app
Ollama. Arrastra el archivo .md al chat y haz tu pregunta.
LM Studio. Adjunta el archivo al chat. Si el cuadro de diálogo no te deja elegir un archivo .md, haz una copia con la extensión .txt: el contenido es texto sin formato en ambos casos. Usa en tu pregunta términos del documento. La documentación de LM Studio indica que así la recuperación encuentra los fragmentos correctos.
AnythingLLM. Si es un solo documento, arrástralo al chat. Para una colección a la que vas a volver, sube los archivos a un workspace y genera sus embeddings; así cualquier hilo de ese workspace podrá usarlos. Si un documento importa más que el resto y cabe en el contexto, fíjalo, y el modelo recibirá su texto completo en cada respuesta.
Mantén los documentos en tu PC
Un modelo local mantiene el texto en tu ordenador solo mientras cada parte de la cadena sea local. Revisa dos ajustes:
- Ollama ofrece modelos en la nube junto a los locales. Un modelo en la nube se ejecuta en la nube de Ollama, así que el documento que adjuntas va allí con tu pregunta. Elige un modelo que hayas descargado o desactiva las funciones en la nube de Ollama.
- AnythingLLM tiene la búsqueda web activada por defecto. Cuando el modelo busca en la web, sus consultas salen de tu PC. Para documentos confidenciales, desactiva la búsqueda web en Settings > Agent Skills.
MD Factory convierte los documentos en tu PC, sin subirlos. Nuestra guía para convertir sin subir archivos explica dónde guardar los archivos.