Ollama, LM Studio i AnythingLLM pozwalają dodać plik do czatu, ale każda czyta tylko niektóre formaty, a skan lub długi dokument może dotrzeć do modelu pusty albo ucięty. Najpierw przekonwertuj dokumenty do Markdown, sprawdź tekst, a potem daj modelowi plik Markdown.
Ten poradnik jest dla osób, które uruchamiają model na własnym komputerze z Windows i chcą, by odpowiadał na pytania o ich umowy, instrukcje, notatki lub książki.
Co czyta każda aplikacja
Tak wygląda stan według dokumentacji lub kodu źródłowego każdej aplikacji w październiku 2026 roku.
| Aplikacja | Jakie pliki czyta | Zeskanowane PDF |
|---|---|---|
| Ollama | Pliki tekstowe, w tym .md, oraz PDF, do 10 MB każdy | Nie wspomniano |
| LM Studio | .docx, .pdf i .txt | Nie wspomniano |
| AnythingLLM | .md, .txt, .pdf, .docx, .pptx, .xlsx, .epub, .csv, .html i inne | Wbudowany OCR |
Aplikacja Ollama dla Windows przyjmuje pliki przeciągnięte do okna; jej zapowiedź wspomina o plikach tekstowych i PDF. W kodzie źródłowym aplikacji w wersji 0.40.8 tekst jest wyodrębniany tylko z PDF, oraz pliki powyżej 10 MB są odrzucane. Pliki Word, PowerPoint i Excel przekonwertuj przed dodaniem.
Dokumentacja LM Studio wymienia załączniki .docx, .pdf i .txt. Lista plików akceptowanych przez AnythingLLM jest najdłuższa z trzech, a wersja 1.7.4 dodała OCR dla zeskanowanych PDF.
Żadna z trzech nie przyjmuje plików FB2, MOBI ani EML. Najpierw przekonwertuj je do Markdown.
Dlaczego zeskanowany PDF dociera do modelu pusty
Zeskanowana strona to obraz tekstu. Aplikacja, która czyta tylko tekst zapisany w PDF, nic na niej nie znajdzie. W aplikacji Ollama model dostaje wtedy zamiast stron krótką notkę, że nie znaleziono treści tekstowej. Odpowiedź, którą wtedy poda, nie pochodzi z dokumentu.
Aby sprawdzić, czy PDF zawiera tekst, otwórz go i spróbuj zaznaczyć wiersz. Jeśli się nie da, to skan. Przepuść go przez OCR, zanim zobaczy go model, i porównaj nazwiska, liczby i daty z oryginałem. Nasz poradnik konwertowania zeskanowanych PDF pokazuje, co sprawdzić.
Dopasuj dokument do kontekstu modelu
Kontekst to ilość tekstu, którą model mieści naraz: Twoje pytanie, dotychczasowa rozmowa i dokument. Mierzy się go w tokenach; jeden token to często około trzech czwartych słowa.
Ollama ustawia kontekst na podstawie pamięci karty graficznej: 4k tokenów na karcie z mniej niż 24 GB, czyli około 3000 słów. 20-stronicowy raport się nie zmieści. Zwiększ długość kontekstu suwakiem w ustawieniach Ollama; większy kontekst wymaga więcej pamięci.
Pozostałe dwie aplikacje same decydują, co zrobić, gdy dokument jest za długi:
- LM Studio dodaje krótki dokument w całości. Długi przechodzi przez wyszukiwanie fragmentów (retrieval): aplikacja wybiera fragmenty, które wyglądają na związane z pytaniem, i model widzi tylko je.
- AnythingLLM domyślnie dodaje pełny tekst i pyta, co zrobić, gdy się nie mieści. Embed dzieli dokument na części i wyszukuje te pasujące. Continue Anyway przycina tekst, żeby się zmieścił, a dokumentacja AnythingLLM odradza tę opcję.
Wyszukiwanie fragmentów działa, gdy pytanie używa słów z dokumentu. Pytania o cały dokument, na przykład „wypisz wszystkie terminy”, dostają niepełną odpowiedź.
Markdown pomaga, bo widzisz tekst i jego długość. Jeśli książka się nie mieści, daj modelowi rozdział, o który pytasz. Plik Markdown łatwo podzielić według nagłówków, a PDF nie.
Przekonwertuj i sprawdź dokumenty
- W MD Factory dodaj pliki lub cały folder. Każdy plik Markdown zapisuje się obok oryginału, a obrazy w folderze obok niego. Zeskanowane PDF przechodzą przez OCR na Twoim komputerze.
- Kliknij Wymaga sprawdzenia obok pliku, aby zobaczyć, co sprawdzić, na przykład strony, na których OCR nie odczytał części tekstu.
- Otwórz kilka wyników. Obejrzyj nagłówki, tabele i rysunki, a ważne liczby porównaj z oryginałem.
Popraw błędy w pliku Markdown. Model uzna za prawdę wszystko, co w nim jest.
Dodaj pliki Markdown do każdej aplikacji
Ollama. Przeciągnij plik .md do czatu i zadaj pytanie.
LM Studio. Dołącz plik do czatu. Jeśli okno wyboru pliku nie pozwala wybrać pliku .md, zrób kopię z rozszerzeniem .txt: w obu przypadkach treść to zwykły tekst. Użyj w pytaniu terminów z dokumentu. Dokumentacja LM Studio podaje, że pomaga to wyszukiwaniu znaleźć właściwe fragmenty.
AnythingLLM. Pojedynczy dokument przeciągnij do czatu. Zbiór, do którego będziesz wracać, prześlij do obszaru roboczego (workspace) i osadź (embed); każdy wątek w tym obszarze może wtedy z niego korzystać. Jeśli jeden dokument jest ważniejszy od reszty i mieści się w kontekście, przypnij go, a model dostanie jego pełny tekst przy każdej odpowiedzi.
Zostaw dokumenty na swoim komputerze
Lokalny model zostawia tekst na Twoim komputerze tylko wtedy, gdy każde ogniwo łańcucha jest lokalne. Sprawdź dwa ustawienia:
- Ollama oferuje modele w chmurze obok lokalnych. Model w chmurze działa w chmurze Ollama, więc dołączony dokument trafia tam razem z pytaniem. Wybierz pobrany model albo wyłącz funkcje chmurowe Ollama.
- AnythingLLM ma domyślnie włączone wyszukiwanie w sieci. Gdy model przeszukuje internet, jego zapytania opuszczają Twój komputer. Przy poufnych dokumentach wyłącz wyszukiwanie w sieci w Settings > Agent Skills.
MD Factory konwertuje dokumenty na Twoim komputerze, bez przesyłania ich do sieci. Nasz poradnik konwertowania bez wysyłania do sieci wyjaśnia, gdzie przechowywać pliki.