Ollama, LM Studio e AnythingLLM accettano tutti un file nella chat, ma ognuno legge solo alcuni formati, e una scansione o un documento lungo può arrivare al modello vuoto o tagliato. Converti prima i documenti in Markdown, controlla il testo, poi dai al modello il file Markdown.
Questa guida è per chi usa un modello sul proprio PC Windows e vuole che risponda a domande su contratti, manuali, appunti o libri.
Cosa legge ogni app
Ecco cosa mostrano la documentazione o il codice sorgente di ogni app a ottobre 2026.
| App | File che legge | PDF scansionati |
|---|---|---|
| Ollama | File di testo, inclusi .md, e PDF, fino a 10 MB ciascuno | Non menzionato |
| LM Studio | .docx, .pdf e .txt | Non menzionato |
| AnythingLLM | .md, .txt, .pdf, .docx, .pptx, .xlsx, .epub, .csv, .html e altri | OCR integrato |
L'app di Ollama per Windows accetta i file trascinati nella finestra; l'annuncio cita file di testo e PDF. Nel codice sorgente dell'app alla versione 0.40.8, il testo viene estratto solo dai PDF, e i file oltre 10 MB vengono rifiutati. Converti i file Word, PowerPoint ed Excel prima di aggiungerli.
La documentazione di LM Studio elenca allegati .docx, .pdf e .txt. L'elenco dei file accettati da AnythingLLM è il più lungo dei tre, e la versione 1.7.4 ha aggiunto l'OCR per i PDF scansionati.
Nessuna delle tre accetta file FB2, MOBI o EML. Convertili prima in Markdown.
Perché un PDF scansionato arriva vuoto al modello
Una pagina scansionata è un'immagine di testo. Un'app che legge solo il testo dentro un PDF non ci trova nulla. Nell'app di Ollama, il modello riceve allora una breve nota che dice che non è stato trovato alcun contenuto di testo, al posto delle pagine. Qualsiasi risposta dia, quindi, non viene dal documento.
Per capire se un PDF contiene testo, aprilo e prova a selezionare una riga. Se non ci riesci, è una scansione. Passalo all'OCR prima che lo veda il modello, e confronta nomi, numeri e date con l'originale. La nostra guida ai PDF scansionati mostra cosa controllare.
Far stare il documento nel contesto del modello
Il contesto è la quantità di testo che il modello tiene a mente in una volta: la tua domanda, la chat fin qui e il documento. Si misura in token; un token corrisponde spesso a circa tre quarti di parola.
Ollama imposta il contesto in base alla memoria della scheda video: 4k token su una scheda con meno di 24 GB, circa 3.000 parole. Un report di 20 pagine non ci sta. Aumenta la lunghezza del contesto con il cursore nelle impostazioni di Ollama; un contesto più grande richiede più memoria.
Le altre due app decidono al posto tuo quando un documento è troppo lungo:
- LM Studio aggiunge per intero un documento breve. Uno lungo passa per il recupero: l'app sceglie i passaggi che sembrano pertinenti alla tua domanda, e il modello vede solo quelli.
- AnythingLLM aggiunge il testo completo per impostazione predefinita e chiede cosa fare quando non ci sta. Embed divide il documento in parti e recupera quelle pertinenti. Continue Anyway taglia il testo per farlo stare, e la documentazione di AnythingLLM lo sconsiglia.
Il recupero funziona quando la domanda usa le parole del documento stesso. Le domande sull'intero documento, come «elenca tutte le scadenze», ricevono una risposta parziale.
Qui il Markdown aiuta perché vedi il testo e la sua lunghezza. Se un libro non ci sta, dai al modello il capitolo su cui stai facendo la domanda. Un file Markdown è facile da tagliare per titoli; un PDF no.
Convertire e controllare i documenti
- In MD Factory, aggiungi i file o l'intera cartella. Ogni file Markdown viene salvato accanto all'originale, con le immagini in una cartella vicina. I PDF scansionati passano per l'OCR sul tuo PC.
- Fai clic su Da controllare accanto a un file per vedere cosa verificare, ad esempio le pagine in cui l'OCR non è riuscito a leggere parte del testo.
- Apri alcuni risultati. Guarda titoli, tabelle e figure, e confronta i numeri importanti con l'originale.
Correggi gli errori nel file Markdown. Il modello prende per vero tutto ciò che c'è scritto.
Aggiungere i file Markdown a ogni app
Ollama. Trascina il file .md nella chat e fai la tua domanda.
LM Studio. Allega il file alla chat. Se la finestra di selezione non ti lascia scegliere un file .md, creane una copia con estensione .txt: il contenuto è comunque testo semplice. Nella domanda usa termini presi dal documento. La documentazione di LM Studio dice che questo aiuta il recupero a trovare i passaggi giusti.
AnythingLLM. Per un solo documento, trascinalo nella chat. Per una raccolta che riprendi spesso, carica i file in un workspace ed esegui l'embedding; così ogni thread di quel workspace potrà usarli. Se un documento conta più degli altri e sta nel contesto, fissalo, e il modello riceverà il testo completo in ogni risposta.
Tenere i documenti sul tuo PC
Un modello locale tiene il testo sul tuo computer solo finché ogni parte della catena è locale. Controlla due impostazioni:
- Ollama offre modelli cloud accanto a quelli locali. Un modello cloud gira nel cloud di Ollama, quindi il documento che alleghi finisce lì insieme alla domanda. Scegli un modello che hai scaricato, oppure disattiva le funzioni cloud di Ollama.
- AnythingLLM ha la ricerca web attiva per impostazione predefinita. Quando il modello cerca sul web, le sue query di ricerca escono dal tuo PC. Per i documenti riservati, disattiva la ricerca web in Settings > Agent Skills.
MD Factory converte i documenti sul tuo PC, senza caricarli online. La nostra guida alla conversione senza caricare i file online spiega dove tenere i file.